兩類良距分布點上Berrut有理插值的逼近性質
本文選題:重心有理插值 + Berrut有理插值; 參考:《河北師范大學》2017年碩士論文
【摘要】:重心有理插值計算量小數值穩(wěn)定性好,是逼近領域研究的熱點.Berrut有理插值是最常用的重心有理插值.當插值節(jié)點是良距分布點時,在這些插值節(jié)點上Berrut有理插值的Lebesgue常數關于節(jié)點個數呈對數增長.鑒于正則分布函數生成的點都是良距分布點,本文將從分布函數角度出發(fā),分別對等距分布函數和對數分布函數這兩種正則分布函數進行M(?)bius變換.通過對這兩種函數中的變量進行變換和對這兩種函數的整體進行變換,得到兩類新的分布函數.本文主要研究變換后這兩類分布函數的正則性以及由此生成的兩類插值節(jié)點上Berrut有理插值的逼近性質.取得的主要研究成果如下:一方面,對函數中的變量進行M(?)bius變換,構造出具有凸性和退化性的-類分布函數,并證明其具有正則性.進而,利用對稱性構造出對稱-類正則分布函數.基于-類良距分布點與對稱-類良距分布點,分析了這些點上Berrut有理插值的逼近性質,給出Lebesgue常數上界.最后通過數值實驗比較這些良距分布點上的Lebesgue常數,實驗結果顯示-對數分布點、對稱-等距分布點和對稱-對數分布點上的插值逼近性要優(yōu)于經典的等距分布點,其中對稱-對數分布點上的逼近性最優(yōu).另一方面,對函數的整體進行M(?)bius變換,構造出另一類分布函數,即擬-類分布函數,該函數同樣具有凸性和退化性.基于對稱思想構造出對稱擬-類分布函數,并證明擬-類分布函數和對稱擬-類分布函數的正則性.研究了擬-類良距分布點和對稱擬-類良距分布點上Berrut有理插值的逼近性,并給出Lebesgue常數上界.數值實驗顯示擬-類良距分布點和對稱擬-類良距分布點上的逼近性質優(yōu)于等距分布點,且與第二章逼近性質最優(yōu)的對稱-對數分點比較,當在一定范圍內取值時,對稱擬-對數分布點上的Berrut有理插值的逼近性質優(yōu)于對稱-對數分布點.
[Abstract]:Barycentric rational interpolation is the most commonly used barycentric rational interpolation because it has good numerical stability and is a hot topic in the field of approximation. When the interpolation nodes are well-spaced distribution points, the Lebesgue constant of Berrut rational interpolation on these nodes increases logarithmically with respect to the number of nodes. In view of the fact that the points generated by the regular distribution function are well-spaced distribution points, this paper will apply M(?)bius transformation to the isometric distribution function and the logarithmic distribution function respectively from the point of view of the distribution function. Through the transformation of the variables in the two functions and the global transformation of the two functions, two kinds of new distribution functions are obtained. In this paper, we study the regularity of these two kinds of distribution functions after transformation and the approximation properties of Berrut rational interpolation on two classes of interpolation nodes. The main research results are as follows: on the one hand, the variables in the function are transformed by M(?)bius, and the convexity and degeneracy of the class distribution function are constructed, and its regularity is proved. Furthermore, the symmetry-like regular distribution function is constructed by using symmetry. The approximation properties of Berrut rational interpolation on these points are analyzed, and the upper bound of Lebesgue constant is given. Finally, the Lebesgue constants on these well-spaced distribution points are compared by numerical experiments. The experimental results show that the interpolation approximation at the -logarithmic distribution points, the symmetric isometric distribution points and the symmetric -logarithmic distribution points is superior to the classical isometric distribution points. Among them, the approximation on symmetric-logarithmic distribution points is optimal. On the other hand, we construct another kind of distribution function, that is, quasi-like distribution function, by M(?)bius transformation on the whole. The function has convexity and degeneracy as well. Based on the symmetry thought, the symmetric quasi-class distribution function is constructed, and the regularity of the quasi-class distribution function and the symmetric quasi-class distribution function is proved. In this paper, we study the approximation of Berrut rational interpolation on quasi-good distance distribution and symmetric quasi-good distance distribution, and give the upper bound of Lebesgue constant. Numerical experiments show that the approximation properties of the quasi-good distance distribution point and the symmetric quasi-good distance distribution point are superior to the isometric distribution point, and compared with the symmetric logarithmic distribution point, which is the best approximation property in Chapter 2, when the value is taken within a certain range, The approximation property of Berrut rational interpolation on symmetric quasi-logarithmic distribution points is superior to that of symmetric logarithmic distribution points.
【學位授予單位】:河北師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:O241.3
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 李聰睿;一種多元有理插值逼近[J];內蒙古師大學報(自然科學漢文版);2000年04期
2 盛中平,王曉輝;有理插值的基本特征[J];高等學校計算數學學報;2001年01期
3 盛中平,王曉輝,朱本喜;有理插值的擴展方程組與約束方程組[J];高等學校計算數學學報;2005年01期
4 董天;李鵬;雷娜;;多元零次有理插值的存在條件及算法[J];吉林大學學報(理學版);2006年06期
5 黃日朋;;一種有理插值的存在性判定及其算法[J];滁州學院學報;2008年03期
6 吳軍;趙前進;郝又平;;基于特殊節(jié)點的重心有理插值方法[J];安徽建筑工業(yè)學院學報(自然科學版);2011年01期
7 鄒樂;潘亞麗;李昌文;;一種拓展的有理插值方法的注記(英文)[J];淮北師范大學學報(自然科學版);2011年04期
8 朱曉臨;;關于分段有理插值的算法[J];工科數學;1997年01期
9 李聰睿;一種多元有理插值逼近[J];廣西大學學報(自然科學版);1999年S1期
10 王家正;預給極點的二元矩陣有理插值[J];安慶師范學院學報(自然科學版);2000年03期
相關會議論文 前3條
1 沈曉明;唐爍;;矩形網格上Barycentric-Thiele型混合有理插值[A];第五屆全國幾何設計與計算學術會議論文集[C];2011年
2 王強;檀結慶;;單調數據的保形分段線性有理插值[A];幾何設計與計算的新進展[C];2005年
3 李春景;李輝;吳蓓蓓;;基于非規(guī)則二元混合連分式有理插值的圖像放縮[A];第六屆全國幾何設計與計算學術會議論文集[C];2013年
相關博士學位論文 前6條
1 陳少田;有理插值中若干問題的研究[D];吉林大學;2009年
2 蔡守峰;有理插值的代數理論及算法[D];吉林大學;2005年
3 張云峰;雙變量有理插值曲面的建立與控制研究[D];山東大學;2007年
4 李鵬;多元完全插值基和零次有理插值[D];吉林大學;2007年
5 夏朋;多元有理插值問題的Fitzpatrick-Neville型算法[D];吉林大學;2012年
6 趙前進;混合有理插值方法及其在圖形圖像中的應用[D];合肥工業(yè)大學;2006年
相關碩士學位論文 前10條
1 荊科;構造有理插值函數的幾種方法及其存在性的研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年
2 鄭林;關于有理插值的進一步研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年
3 孫梅蘭;關于有理插值方法的研究[D];合肥工業(yè)大學;2005年
4 程榮;構造向量值有理插值函數的方法[D];合肥工業(yè)大學;2007年
5 張玉武;重心有理插值的理論與方法研究[D];安徽理工大學;2010年
6 魏欣;關于有理插值方法的若干研究[D];合肥工業(yè)大學;2012年
7 姜劍;非線性振動問題的重心有理插值迭代配點法[D];山東建筑大學;2015年
8 侯中麗;二元復合重心有理插值方法[D];安徽理工大學;2016年
9 莊美玲;重心有理插值配點法求解不規(guī)則薄板彎曲問題[D];山東建筑大學;2016年
10 許明明;仿射節(jié)點上Berrut有理插值的逼近性質[D];河北師范大學;2016年
,本文編號:1923041
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/yysx/1923041.html