發(fā)布時間：2018-05-14 18:57

  本文選題：分組數(shù)據(jù) + 定數(shù)截尾樣本��； 參考：《統(tǒng)計與決策》2017年16期

【摘要】：文章利用混合Gibbs算法分別在分組數(shù)據(jù)和定數(shù)截尾場合給出了指數(shù)-威布爾分布參數(shù)的貝葉斯估計,并進行了Monte-Carlo模擬。結(jié)果表明:在兩種不完全數(shù)據(jù)場合,用混合Gibbs算法求指數(shù)-威布爾分布參數(shù)的貝葉斯估計,結(jié)果令人滿意,該算法可行、穩(wěn)定且精度高。
[Abstract]:In this paper, the Bayesian estimation of the parameters of exponential Weibull distribution is given by using mixed Gibbs algorithm in the case of block data and fixed number truncation, and the Monte-Carlo simulation is carried out. The results show that the mixed Gibbs algorithm is used to obtain Bayesian estimation of exponent-Weibull distribution parameters in two incomplete data cases, and the results are satisfactory. The algorithm is feasible, stable and accurate.
【作者單位】： 天水師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;天水師范學(xué)院電子信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(11665019) 天水師范學(xué)院中青年教師科研資助項目(TSA1506)
【分類號】：O212.8

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本文編號：1889078