本文選題：混料試驗 + 異方差性　； 參考：《工程數(shù)學學報》2017年01期

【摘要】：混料試驗設計在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科學試驗以及日常生活中具有廣泛的應用.傳統(tǒng)的混料試驗設計大都在試驗誤差同方差性的假設前提下進行,但是相對而言,試驗誤差異方差性更符合實際.針對這一問題,本文主要研究了在試驗誤差異方差性的假設條件下,混料乘積模型直積設計的D-、A-以及線性最優(yōu)性問題.在給定條件下,通過構(gòu)建混料齊次子模型的D-、A-或線性最優(yōu)設計,可以證明其乘積模型的直積設計也是相應的最優(yōu)設計.
[Abstract]:Mixing test design has been widely used in industrial and agricultural production, scientific experiment and daily life. Most of the traditional mixture test designs are based on the assumption that the test error is the same square difference, but relatively speaking, the error variance of the test is more in line with the reality. In order to solve this problem, this paper mainly studies the D-A- and linear optimality of direct product design of mixture product model under the assumption of variance of error. Under the given conditions, it is proved that the direct product design of the product model is also the corresponding optimal design by constructing the D-A- or linear optimal design of the homogeneous submodel of the mixture.
【作者單位】： 北京師范大學珠海分校應用數(shù)學學院;廣州大學經(jīng)濟與統(tǒng)計學院;
【分類號】：O224

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本文編號：1875887