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節(jié)點中心性對復雜網絡傳播模式的影響分析

發(fā)布時間:2018-05-11 15:38

  本文選題:復雜網絡 + 結構異構性 ; 參考:《物理學報》2017年12期


【摘要】:在眾多的重要節(jié)點評估方法研究中,具有較高中心性的節(jié)點一直是關注的焦點,許多傳播行為的研究也主要圍繞高中心性節(jié)點展開,因此在一定程度上忽略了低中心性節(jié)點對傳播行為的影響.本文從傳播異構性角度,通過初始感染最大中心性節(jié)點和最小中心性節(jié)點揭示網絡結構異構性對信息傳播的影響.實驗結果表明,傳播過程中存在"鏈型"和"扇型"兩種傳播模式,在初始感染比例不斷提升的情況下,兩種傳播模式的相互轉換引發(fā)傳播速率的變化,進一步促使非線性傳播規(guī)模交叉現象的產生.這一現象說明,在宏觀的信息傳播過程中,最小中心性節(jié)點的影響力不容忽視,尤其在初始感染比例升高時,最小中心性節(jié)點比最大中心性節(jié)點更具傳播優(yōu)勢.
[Abstract]:In the research of many important node evaluation methods, the node with high centrality has been the focus of attention, and many studies of communication behavior mainly focus on the high school mental node. Therefore, to some extent, the influence of low-center nodes on communication behavior is ignored. From the point of view of transmission heterogeneity, this paper reveals the influence of network structure heterogeneity on information transmission through initial infection of maximum central node and minimum central node. The experimental results show that there are two transmission modes, "chain" and "fan" in the process of transmission. When the initial infection ratio is increasing, the mutual conversion of the two transmission modes leads to the change of transmission rate. Further promote the emergence of nonlinear propagation scale crossover phenomenon. This phenomenon shows that in the process of macro-information transmission, the influence of the minimum central node can not be ignored, especially when the initial infection ratio increases, the minimum central node has more advantages than the largest central node.
【作者單位】: 西南大學計算機與信息科學學院;
【基金】:國家自然科學基金(批準號:61402379,61403315) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金(批準號:XDJK2016A008,XDJK2016B029) 重慶市科技研發(fā)基地建設計劃(國際科技合作)項目(批注號:cstc2015gjhz40002)資助的課題~~
【分類號】:O157.5

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本文編號:1874550


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