本文選題：多目標(biāo)優(yōu)化 + 圖染色　； 參考：《計算機工程》2017年09期

【摘要】：為解決圖的Smarandachely鄰點可區(qū)別邊染色問題,提出一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的染色算法。針對每個子問題分別設(shè)置子目標(biāo)函數(shù)向量和決策空間,在顏色迭代、順序交換和強制交換中,子目標(biāo)逐漸得到最優(yōu)解,最終使總目標(biāo)函數(shù)符合圖的Smarandachely鄰點可區(qū)別邊染色要求。實驗結(jié)果表明,在1 000個頂點內(nèi)該算法能夠正確地得到隨機圖的Smarandachely鄰點可區(qū)別邊色數(shù)。
[Abstract]:In order to solve the problem of Smarandachely neighbor discernible edge coloring of graphs, a multi-objective optimization algorithm is proposed. For each subproblem, the subobjective function vector and the decision space are set separately. In color iteration, sequence exchange and forced commutation, the subobjective gradually obtains the optimal solution, and finally makes the total objective function meet the Smarandachely adjacent point distinguishing edge coloring requirement of the graph. The experimental results show that the algorithm can correctly obtain the Smarandachely vertex-distinguishing edge chromatic number of random graphs in 1000 vertices.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;蘭州交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11461038,61163037,61163010) 蘭州交通大學(xué)青年基金(2016014)
【分類號】：O157.5

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本文編號：1864291