本文選題：多屬性決策 + VIKOR方法��； 參考：《計算機工程與應用》2017年24期

【摘要】：針對傳統(tǒng)模糊集方法處理不確定性多屬性決策問題時只考慮隸屬度信息的缺點,提出了基于區(qū)間直覺模糊集的VIKOR決策方法。區(qū)間直覺模糊集用來處理區(qū)間語義評價信息�？紤]屬性權重未知的問題,基于區(qū)間直覺模糊數(shù)間的支持度確定屬性權重,屬性的支持度越高,則其權重越小。將區(qū)間直覺模糊交叉熵引入?yún)^(qū)間直覺模糊VIKOR方法用于計算區(qū)間直覺模糊數(shù)間的距離。最后以某手機設計方案評價為例,驗證了所提方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the disadvantage that the traditional fuzzy set method only considers the membership information when dealing with uncertain multi-attribute decision problems, a VIKOR decision method based on interval intuitionistic fuzzy sets is proposed. Interval intuitionistic fuzzy sets are used to process interval semantic evaluation information. Considering the unknown attribute weight, the weight of attribute is determined based on the support degree of interval intuitionistic fuzzy number. The higher the support degree of attribute is, the smaller the weight is. Interval intuitionistic fuzzy cross entropy is introduced into interval intuitionistic fuzzy VIKOR method to calculate the distance between interval intuitionistic fuzzy numbers. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by the evaluation of a mobile phone design scheme.
【作者單位】： 上海理工大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.71301104) 高等學校博士學科點專項科研基金(No.20133120120002) 上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目(No.14YZ088) 上海市一流學科項目(No.S1201YLXK)
【分類號】：O159;O225

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本文編號：1861914