本文選題：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) + Internet網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《燕山大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：近幾年,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為探究復(fù)雜性問題的重要對象,引起了人們高漲的研究興趣,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造機制與拓?fù)涮匦猿蔀榉治鲋攸c。實際生活中很多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)都為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),它們的度分布存在厚尾特性。利用無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),構(gòu)造實際網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)大范圍涵蓋經(jīng)濟、生物和計算機等范疇。根據(jù)實際網(wǎng)絡(luò)的某些內(nèi)在性質(zhì),擴展一系列無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的演化模型來構(gòu)造實際網(wǎng)絡(luò),給進一步探究實際網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在性質(zhì)并通過改變網(wǎng)絡(luò)參數(shù)操控實際網(wǎng)絡(luò)提供了基礎(chǔ)。文章主要由下述三方面展開討論:首先,主要介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究背景及意義,現(xiàn)階段的研究狀況,而且表述了本課題的主要研究方向。并簡單介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的幾個基本概念,然后重點講述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的幾個典型的模型,指出BA網(wǎng)絡(luò)的幾個經(jīng)典演化模型。其次,根據(jù)基本BA網(wǎng)絡(luò)在實際應(yīng)用的缺陷,對該網(wǎng)絡(luò)模型的演化機制進行改進。首先研究一種增長型無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型,然后闡述求度分布的那些數(shù)值運算方案,在這些方案中選出恰當(dāng)?shù)姆桨盖蟪鲈摼W(wǎng)絡(luò)的度分布,并將該網(wǎng)絡(luò)的度分布進行計算機仿真。在這個模型基礎(chǔ)上改進了具有節(jié)點閾值、內(nèi)在屬性和部分連邊刪減的演化模型,利用MATLAB對此改進的演化模型和基本BA模型的度分布計算機仿真。最后還比較分析了傳統(tǒng)模型和改進演化模型的平均路徑長度、聚集系數(shù)以及面對隨機故障和蓄意攻擊時的魯棒性和脆弱性。最后,將傳統(tǒng)與改進BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型分別應(yīng)用于Internet網(wǎng)絡(luò),研究和對比基于這兩個網(wǎng)絡(luò)模型的Internet網(wǎng)絡(luò)的丟包率、吞吐率和延遲等網(wǎng)絡(luò)性能,驗證改進BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)對Internet網(wǎng)絡(luò)模擬的可行性與準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In recent years, the complex network, as an important object to explore the complexity problem, has aroused increasing interest in the research, and the construction mechanism and topological characteristics of the complex network have become the focus of analysis. In real life, many complex networks are scale-free networks, and their degree distribution has the characteristic of thick tail. Using scale-free networks, the construction of practical networks has a wide range of economic, biological and computer fields. According to some inherent properties of real network, a series of evolution models of scale-free network are extended to construct the actual network, which provides a basis for further exploring the intrinsic properties of the actual network and manipulating the actual network by changing the network parameters. This paper mainly discusses the following three aspects: firstly, it introduces the research background and significance of the complex network, the current research situation, and describes the main research direction of this topic. Several basic concepts of complex network theory are briefly introduced, and then several typical models of complex network are described, and several classical evolution models of BA network are pointed out. Secondly, the evolution mechanism of the basic BA network model is improved according to the defects of the basic BA network in practical application. In this paper, a scale-free growing network model is studied, and then the numerical calculation schemes for the degree distribution are described. The appropriate scheme is selected to find out the degree distribution of the network, and the degree distribution of the network is simulated by computer. Based on this model, the evolution model with node threshold, intrinsic attribute and partial edge deletion is improved. The degree distribution of the improved evolutionary model and the basic BA model are simulated by MATLAB. Finally, the average path length, aggregation coefficient, robustness and vulnerability to random faults and deliberate attacks are compared between the traditional model and the improved evolutionary model. Finally, the traditional and improved BA scale-free network models are applied to Internet network, and the packet loss rate, throughput rate and delay of Internet network based on these two network models are studied and compared. Verify the feasibility and accuracy of the improved BA scale-free network for Internet network simulation.
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O157.5

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