本文選題：概率模型檢測 + 網(wǎng)絡(luò)傳播干預(yù)策略　； 參考：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年06期

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)普遍存在于自然界和人類社會(huì)中,計(jì)算機(jī)病毒、傳染疾病、森林火災(zāi)以及社會(huì)流言等在網(wǎng)絡(luò)中的傳播給經(jīng)濟(jì)、社會(huì)帶來巨大挑戰(zhàn).尋找有效的干預(yù)策略實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)傳播的控制是一個(gè)重要的研究問題.根據(jù)傳播過程的內(nèi)在規(guī)律,引入了概率網(wǎng)絡(luò)傳播模型,將干預(yù)目標(biāo)描述為相應(yīng)的概率時(shí)序邏輯屬性,提出了概率情況下的網(wǎng)絡(luò)傳播干預(yù)策略問題;進(jìn)一步,以離散的郵件病毒傳播模型為研究對象,重點(diǎn)分析了安裝防護(hù),定期防護(hù)兩種防護(hù)措施,給出了相應(yīng)的干預(yù)策略分析問題;并且,采用概率模型檢測工具PRISM,結(jié)合近似模型檢測方法,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析.
[Abstract]:The spread of computer viruses, infectious diseases, forest fires and social rumors in the network brings great challenges to the economy and society. It is an important research problem to find effective intervention strategies to control network communication. According to the inherent law of the propagation process, the probabilistic network propagation model is introduced, the intervention target is described as the corresponding logic attribute of probabilistic time series, and the problem of network communication intervention strategy under probabilistic condition is put forward. Taking the discrete email virus transmission model as the research object, this paper focuses on the analysis of two kinds of protective measures, installation protection and periodic protection, and gives the corresponding intervention strategy analysis problem. The probabilistic model detection tool PRISM and the approximate model detection method are used to carry out the experimental analysis.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2014CB744904)資助 國家自然(61170043,61272033)資助
【分類號(hào)】：O211.9;TP309.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 季Y，

本文編號(hào)：1824102