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如何準(zhǔn)確地?cái)M合居民的收入分布

發(fā)布時(shí)間:2018-04-18 15:57

  本文選題:分布函數(shù) + 城鎮(zhèn)居民; 參考:《北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年02期


【摘要】:采用分布函數(shù)擬合居民收入分布需要解決兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,即找到恰當(dāng)?shù)姆植己瘮?shù)與合適的估計(jì)方法。文章基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供的2011年城鎮(zhèn)居民收入分組數(shù)據(jù)以及安徽省統(tǒng)計(jì)局提供的微觀城鎮(zhèn)住戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用常見(jiàn)的六種分布函數(shù)依次擬合了中國(guó)城鎮(zhèn)居民的收入分布。隨后,根據(jù)不同的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),比較了新估計(jì)方法、極大似然估計(jì)以及廣義矩估計(jì)的擬合效果。研究發(fā)現(xiàn),廣義第2類(lèi)beta分布函數(shù)對(duì)中國(guó)居民收入分布的擬合效果最好,同時(shí),極大似然估計(jì)方法的參數(shù)估計(jì)誤差相對(duì)較小。不過(guò),在選擇具體方法時(shí),還應(yīng)考慮實(shí)際的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及對(duì)計(jì)算結(jié)果的偏好。
[Abstract]:Two key problems need to be solved to fit the income distribution of residents by using distribution function, that is, to find the proper distribution function and the appropriate estimation method.Based on the income grouping data of urban residents provided by the National Bureau of Statistics in 2011 and the micro-urban household survey data provided by Anhui Bureau of Statistics, the income distribution of Chinese urban residents is fitted in turn by using six common distribution functions.Then, according to different test criteria, the fitting results of the new estimation method, maximum likelihood estimation and generalized moment estimation are compared.It is found that the generalized type 2 beta distribution function has the best fitting effect on the income distribution of Chinese residents, and the parameter estimation error of the maximum likelihood estimation method is relatively small.However, the actual data structure and preference for the results should also be taken into account when selecting specific methods.
【作者單位】: 西南財(cái)經(jīng)大學(xué);
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“收入分布函數(shù)的研究及在中國(guó)的應(yīng)用”(71473203) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響機(jī)理與政策選擇研究”(15AJY005)
【分類(lèi)號(hào)】:F224;F126.2

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5 胡志軍;中國(guó)居民收入不平等的實(shí)證研究[D];湘潭大學(xué);2009年

6 李瑩;教育對(duì)中國(guó)居民收入的影響研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

7 葉燾;勞動(dòng)密集比較優(yōu)勢(shì)的爭(zhēng)議與前景的量化分析[D];浙江工商大學(xué);2012年



本文編號(hào):1769051

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