本文選題：雙截尾威布爾分布 + 似然比��； 參考：《機械工程學(xué)報》2017年06期

【摘要】：針對現(xiàn)有的雙截尾威布爾分布模型估計過程中點估計無解析解和缺少參數(shù)區(qū)間估計方法的問題,提出基于極值求解思想和蒙特卡羅方法的參數(shù)點估計數(shù)值求解方法和基于似然比檢驗理論的雙截尾威布爾分布模型的參數(shù)區(qū)間估計方法。在計算過程中,提出隨機數(shù)取值區(qū)間多步細分的變區(qū)間迭代數(shù)值求解方法。結(jié)合某數(shù)控外圓磨床故障間隔時間數(shù)據(jù)使用雙截尾威布爾分布進行分析,并與兩參數(shù)和三參數(shù)威布爾分布分析結(jié)果進行對比。實例結(jié)果表明,建立的變區(qū)間迭代算法和基于似然比檢驗理論的區(qū)間估計方法正確可行,具有較好的估計效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of point estimation without analytic solution and parameter interval estimation in the existing two-truncated Weibull distribution model,Based on the idea of extremum solution and Monte Carlo method, a numerical solution method for parameter point estimation and a method for parameter interval estimation of double-truncated Weibull distribution model based on likelihood ratio test theory are proposed.In the course of calculation, a variable interval iterative numerical solution method is proposed for the interval multi-step subdivision of random numbers.Combined with the fault interval time data of a numerical control outer circle grinder, the Weibull distribution with two or three parameters is analyzed and compared with the results of Weibull distribution with two parameters and three parameters.The results show that the proposed variable interval iterative algorithm and the interval estimation method based on the likelihood ratio test theory are correct and feasible and have good estimation effect.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51275035)
【分類號】：O212.1

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本文編號：1767938