本文選題：分層隨機(jī)抽樣 + 分層排序集抽樣�。� 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年20期

【摘要】：分層排序集抽樣是指將分層抽樣與排序集抽樣結(jié)合起來(lái),運(yùn)用分層技術(shù)將總體分為多層,再在每層中用排序集抽樣獲取樣本。分層比率估計(jì)是利用輔助信息,構(gòu)造總體均值或總值的估計(jì)量,分為聯(lián)合比率估計(jì)和分別比率估計(jì)。文章利用此思路得到下分層排序集抽樣下總體均值的分別比率估計(jì),并和分層排序集抽樣下的聯(lián)合比率估計(jì)、分層隨機(jī)抽樣下的分別比率估計(jì)進(jìn)行比較。結(jié)果表明,分層排序集抽樣下總體均值的分別比率估計(jì)比分層隨機(jī)抽樣下總體均值的分別比率估計(jì)效果好,分層排序集抽樣下總體均值的聯(lián)合比率估計(jì)比分層排序集抽樣下總體均值的分別比率估計(jì)效果好。
[Abstract]:Stratified sorting set sampling refers to the combination of stratified sampling and sorting set sampling, using stratified technology to divide the population into multiple layers, and then using sorting set sampling to obtain samples in each layer.Stratified ratio estimation is to construct the estimator of total mean or total value by using auxiliary information, which can be divided into joint ratio estimation and separate ratio estimation.In this paper, we obtain the estimation of the ratio of the population mean under the sampling of the lower stratified sorting set, and compare it with the joint ratio estimation under the stratified sorting set sampling and the separate ratio estimation under the stratified random sampling.The results show that the ratio estimation of population mean under stratified sorting set sampling is better than that under stratified random sampling.The joint ratio estimation of the population mean under stratified sorting set sampling is better than the separate ratio estimation of the population mean under the stratified sorting set sampling.
【作者單位】： 河海大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50979029)
【分類(lèi)號(hào)】：O212.2

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本文編號(hào)：1757771