本文選題：HIV病毒 + CD~+T細胞　； 參考：《數(shù)學的實踐與認識》2017年19期

【摘要】：建立了T細胞以胸腺和自身有絲分裂進行增殖且具有蛋白酶抑制劑治療的HIV傳染病模型.通過分析該傳染病模型,得到蛋白酶抑制劑失效的臨界閾值σ和平衡點存在的條件,證明了在不同參數(shù)范圍內(nèi)的穩(wěn)定性.通過對模型的理論分析和數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)當σσ,無病平衡點是全局漸近穩(wěn)定的,即疾病消失.當σσ,正平衡點是全局漸近穩(wěn)定的,即HIV病毒流行.且得到σ的值越低,基本再生數(shù)R_0的值也越低,即當?shù)鞍酌敢种苿┑挠行试礁?使得艾滋病患者的免疫功能提高.降低被感染T細胞的死亡率,也使病毒的輸入率降低,從而更有利的控制病毒的傳播.
[Abstract]:A HIV infectious disease model was established in which T cells proliferated by thymus and self mitosis and treated with protease inhibitor.By analyzing the infectious disease model, the critical threshold 蟽 of protease inhibitor failure and the condition of existence of equilibrium point are obtained, and the stability in different parameter range is proved.Through the theoretical analysis and numerical simulation of the model, it is found that when 蟽 蟽, the disease-free equilibrium point is globally asymptotically stable, that is, the disease disappears.When 蟽 蟽, the positive equilibrium point is globally asymptotically stable, that is, the prevalence of HIV virus.The lower the value of 蟽, the lower the number of basic regeneration R _ S _ 0, that is, the higher the effective rate of protease inhibitor, the higher the immune function of AIDS patients.Reducing the death rate of infected T cells also reduces the virus input rate, thus more favorable to control the spread of the virus.
【作者單位】： 中北大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金(11201434) 山西省回國留學人員科研資助項目(2013-087) 山西省留學回國人員科技活動擇優(yōu)資助項目
【分類號】：O175

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王達,張丹松;與年齡相關(guān)具有空間結(jié)構(gòu)的非線性傳染病模型的周期解[J];吉林化工學院學報;1997年02期

2 李建民,白天帥;考慮出生與死亡因素的傳染病模型[J];平頂山師專學報;2000年02期

3 竇家維;一類具有擴散的SI傳染病模型[J];西北大學學報(自然科學版);2003年01期

4 高淑京;具有常數(shù)脈沖免疫SI傳染病模型的穩(wěn)定性[J];廣州大學學報(自然科學版);2003年01期

5 李建全,楊友社;一類帶有確定隔離期的傳染病模型的穩(wěn)定性分析[J];空軍工程大學學報(自然科學版);2003年03期

6 岳錫亭,潘家齊;人口有增長傳染病模型的定性分析[J];長春工業(yè)大學學報(自然科學版);2003年03期

7 朱慶國;關(guān)于一類傳染病模型的空間周期解及混沌[J];工程數(shù)學學報;2005年06期

8 李穎路;雷磊;馬潤年;;一類離散的傳染病模型分析[J];空軍工程大學學報(自然科學版);2006年03期

9 傅朝金;黃振華;;時滯傳染病模型的指數(shù)穩(wěn)定性[J];生物數(shù)學學報;2007年02期

10 張群英;張來;朱石花;;一類具擴散的兩種群相互作用的傳染病模型[J];揚州大學學報(自然科學版);2007年03期

相關(guān)會議論文 前2條

1 陳軍杰;朱靜芬;;依賴于總?cè)巳簲?shù)接觸率的SEI傳染病模型的穩(wěn)定性[A];數(shù)學·力學·物理學·高新技術(shù)研究進展——2002（9）卷——中國數(shù)學力學物理學高新技術(shù)交叉研究會第9屆學術(shù)研討會論文集[C];2002年

2 陳方方;曹保鋒;洪靈;;一類具有時滯及非線性飽和特性發(fā)生率的SIRS傳染病模型的穩(wěn)定性與Hopf分岔分析[A];第十四屆全國非線性振動暨第十一屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術(shù)會議摘要集與會議議程[C];2013年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 鐘曉靜;隨機生物系統(tǒng)的動力學研究[D];華南理工大學;2015年

2 覃文杰;有限資源下非光滑生物系統(tǒng)理論與應用研究[D];陜西師范大學;2015年

3 孫新國;具時滯和免疫反應的傳染病模型動力學性質(zhì)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

4 郭英佳;若干生物學和傳染病學模型的動力學研究[D];吉林大學;2015年

5 張向華;幾類帶Lévy跳的隨機傳染病模型的動力學性質(zhì)分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

6 王喜英;具有切換參數(shù)和脈沖控制的HIV傳染病模型的動力學研究[D];西北工業(yè)大學;2015年

7 樊小琳;種群、傳染病及復雜網(wǎng)絡微分方程模型動力學行為研究[D];新疆大學;2016年

8 龐彥尼;隨機SIQS傳染病模型的動力學研究[D];吉林大學;2015年

9 葛靜;空間異質(zhì)環(huán)境中SIS傳染病模型若干問題研究[D];揚州大學;2017年

10 林玉國;白噪聲擾動下的隨機傳染病模型動力學行為[D];東北師范大學;2015年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 張巍巍;具有人口遷移和入境檢測隔離措施的傳染病模型分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

2 代洪祥;一類具有隔離項的隨機SIQS傳染病模型全局正解的漸近行為[D];暨南大學;2015年

3 肖延舉;一類具有標準發(fā)生率與飽和治療函數(shù)的SIRS傳染病模型的穩(wěn)定性和Bogdanov-Takens分支[D];東北師范大學;2015年

4 劉洋;隨機變?nèi)丝赟ISV傳染病模型的動力學行為[D];東北師范大學;2015年

5 楊秋野;具有潛伏期的傳染病的預防接種策略[D];渤海大學;2015年

6 高連英;三類具有非線性傳染率的傳染病模型的研究[D];渤海大學;2015年

7 吉學盛;幾類傳染病模型的研究[D];集美大學;2015年

8 劉爽;隨機多群體SIS傳染病模型的動力學行為[D];東北師范大學;2015年

9 牛秀欽;順序數(shù)據(jù)同化方法在傳染病模型模擬預測中的應用[D];蘭州大學;2015年

10 李文娟;一類離散SIRS傳染病模型的穩(wěn)定性分析[D];山西大學;2015年

，

本文編號：1749761