基于比例移動(dòng)最小二乘近似的誤差分析
本文選題:無(wú)網(wǎng)格方法 切入點(diǎn):比例移動(dòng)最小二乘近似 出處:《應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué)》2017年11期
【摘要】:相較于移動(dòng)最小二乘近似方法,比例移動(dòng)最小二乘近似法有效地克服了前者帶來(lái)的矩陣病態(tài)這一問(wèn)題,展示出了更好的數(shù)值穩(wěn)定性和更高的計(jì)算精度.給出了比例移動(dòng)最小二乘近似對(duì)函數(shù)及其任意階導(dǎo)數(shù)的誤差估計(jì),并給出了數(shù)值算例來(lái)驗(yàn)證之前的理論分析結(jié)果,通過(guò)與移動(dòng)最小二乘近似的比較,表明比例移動(dòng)最小二乘近似能得到更快的收斂性和更穩(wěn)定的計(jì)算性.
[Abstract]:Compared with the moving least square approximation, the proportional moving least squares approximation overcomes the problem of matrix morbidities brought by the former, and shows better numerical stability and higher calculation accuracy.The error estimates of the proportional moving least square approximation for functions and their arbitrary derivatives are given. Numerical examples are given to verify the previous theoretical analysis results. The results are compared with the moving least square approximation.It is shown that the proportional moving least square approximation can obtain faster convergence and more stable computation.
【作者單位】: 重慶師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(面上項(xiàng)目)(11471063) 重慶市基礎(chǔ)科學(xué)與前沿技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(cstc2015jcyj BX0083) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1600330)~~
【分類號(hào)】:O241.5
【相似文獻(xiàn)】
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1 姚林泉;王t,
本文編號(hào):1725773
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