本文選題：廣義線性模型　切入點(diǎn)：廣義線性混合模型　出處：《四川師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：廣義線性模型是線性模型的推廣,將隨機(jī)誤差項(xiàng)推廣到了指數(shù)分布族,這樣在處理數(shù)據(jù)時(shí)就更具有了靈活性、更具有廣泛性。然而在實(shí)際問題中,一些變量的加入會(huì)導(dǎo)致隨機(jī)變量不在獨(dú)立,這就有悖于廣義線性模型的基本假設(shè)。所以,這也就導(dǎo)致了再用廣義線性模型處理具體問題的時(shí)候可能會(huì)忽略掉一些重要的變量,從而導(dǎo)致我們在處理實(shí)際問題中產(chǎn)生偏差,影響分析的結(jié)果。因此有學(xué)者將隨機(jī)效應(yīng)加入了廣義線性模型從而建立了廣義線性混合模型,這一舉措大大的拓展了傳統(tǒng)的分析領(lǐng)域。傳統(tǒng)的分析政策滿意度的方法中往往都是一些定性的分析,本文基于對傳統(tǒng)分析方法的研究,結(jié)合前人的研究,通過廣義線性模型和廣義線性混合模型定量的分析了國民對當(dāng)前政策的滿意度。本文的數(shù)據(jù)來自于中國人民大學(xué)的“社會(huì)心態(tài)與政策評價(jià)關(guān)聯(lián)”課題研究,此課題在全國范圍內(nèi)進(jìn)行了問卷調(diào)查。將GLM、GLMM、PLS-logistic模型引入政策滿意度評價(jià)領(lǐng)域,為滿意度評價(jià)問題的研究提供了新的路徑。本文主要內(nèi)容如下:1.在詳細(xì)的闡述了問卷的設(shè)計(jì)內(nèi)容以及各選項(xiàng)的賦值情況下,通過對問卷數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),這是一個(gè)典型的縱向數(shù)據(jù),并且以往研究滿意度評價(jià)的文獻(xiàn)中有學(xué)者采用過普通logistic回歸,這與廣義線性模型具有很高的相似性。再加之廣義線性模型的連接函數(shù)更多元化,不僅僅是把因變量劃分為二元離散變量,因此考慮采用廣義線性模型來分析滿意度評價(jià)的問題。在基于GLM的分析中,選取了問卷中的部分具有代表性的變量如下:對我國當(dāng)前收入分配滿意度作為因變量,民族、戶口、受教育程度、工作大單位作為自變量。并對自變量進(jìn)行啞變量處理,把被調(diào)查者劃分為60類人群,應(yīng)用R軟件,定量分析了這60類人們對政策的滿意度情況,進(jìn)行了分類排序,并分析了單個(gè)自變量對滿意度的影響情況。從整體看來,國民對我國當(dāng)前收入分配的滿意度情況較為良好,但是還是表達(dá)出了國民希望國家在收入分配政策中進(jìn)一步完善激勵(lì)約束機(jī)制。并且分析發(fā)現(xiàn)受教育程度的高低,和滿意度高低成正比,因此國家應(yīng)出臺相應(yīng)政策提高國民的普遍的受教育程度。2.將家庭年收入作為隨機(jī)效應(yīng)構(gòu)建滿意度評價(jià)是合理的。從上一節(jié)分析發(fā)現(xiàn),通過固定民族、戶口、受教育程度這3項(xiàng)對應(yīng)的自變量,研究不同工作單位人群的滿意度,計(jì)算對比發(fā)現(xiàn),在企業(yè)單位工作的人群以及離退休人員的滿意度較高。聯(lián)想到不同工作單位收入的高低不同,因此決定將家庭年收入作為一個(gè)隨機(jī)效應(yīng)加入到模型中。本節(jié)的自變量數(shù)據(jù)處理方式與上面的略不同(見表3.4),迭代100次后參數(shù)收斂,發(fā)現(xiàn)參數(shù)整體的擬合效果得到很大提高;對單個(gè)效應(yīng)因子來說,作為固定效應(yīng)的民族因子、戶口因子、受教育程度因子和工作單位因子的參數(shù)估計(jì)都是比較顯著的。特別是受教育程度的參數(shù)的顯著性有了很大的改善。也說明了GLMM對于滿意度評價(jià)問題的適用性。3.偏最小二乘回歸在現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)的用的比較廣泛,大都用于水質(zhì)測量、醫(yī)學(xué)、生物、地質(zhì)等科學(xué)領(lǐng)域。PLS-logistic模型是將普通logistic模型、主成分提取方法和典型相關(guān)性分析結(jié)合起來的一種新的分析模型,巧妙地把偏最小二乘回歸和logistic回歸的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合了起來。PLS-logistic模型能消除觀測數(shù)據(jù)間的多重共線性問題,在提取成分時(shí)同時(shí)考慮了自變量與因變量的相關(guān)性。受前人的啟發(fā),本文首次將PLS-logistic模型用于滿意度的分析實(shí)證中。本文表3.7對變量的選取做了詳細(xì)的說明,利用統(tǒng)計(jì)軟件matlab進(jìn)行模型構(gòu)建,依次迭代可以發(fā)現(xiàn)提取3個(gè)偏最小二乘成分時(shí)模型最達(dá)到優(yōu),最后,為了進(jìn)一步分析自變量對滿意度的解釋作用,計(jì)算了重要性指標(biāo)VIP來測度,分析并給出了政策建議。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：四川師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O212

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1722789