本文選題：IT系統(tǒng)　切入點(diǎn)：負(fù)荷預(yù)測　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年09期

【摘要】：為了找到簡單有效的模型對(duì)IT系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,通過使用現(xiàn)有的IT系統(tǒng)建立壓力測試環(huán)境,模擬負(fù)載逐漸增加過程,同時(shí)采集IT系統(tǒng)的性能參數(shù)(如CPU使用量,內(nèi)存使用率,網(wǎng)絡(luò)帶寬使用率),并利用幾種傳統(tǒng)預(yù)測方法對(duì)采集到的性能參數(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測,比較各種方法的適應(yīng)性。研究實(shí)驗(yàn)分別采用直線回歸、對(duì)數(shù)回歸、二次曲線回歸、Holt-Winters平滑、ARIMA、R語言包auto ARIMA、均值模型、中位數(shù)模型等八種方法進(jìn)行建模,利用R語言計(jì)算出一定時(shí)刻(如10 s)后的預(yù)測結(jié)果,最后將預(yù)測結(jié)果與實(shí)測結(jié)果進(jìn)行比較,根據(jù)其絕對(duì)/相對(duì)誤差的大小,確定合適的預(yù)測模型。通過實(shí)驗(yàn),得到了這樣的結(jié)論:對(duì)于變化比較劇烈的CPU利用率,適合使用中位數(shù)模型進(jìn)行準(zhǔn)實(shí)時(shí)預(yù)測,平均精度較高,而對(duì)于變化比較緩慢的內(nèi)存使用數(shù)則適合用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測;對(duì)于變化比較大,但變化周期較長的網(wǎng)絡(luò)帶寬使用率則適合使用Holt-Winters方法。該結(jié)論可作為工程實(shí)際選擇準(zhǔn)實(shí)時(shí)連續(xù)預(yù)測最優(yōu)方法的依據(jù)。
[Abstract]:In order to find a simple and effective model to predict the load of IT system , we use the existing IT system to establish a pressure test environment , simulate the gradual increase of the load , and collect the performance parameters of the IT system ( such as CPU usage , memory utilization rate , network bandwidth utilization rate ) .

【作者單位】： 南瑞集團(tuán)公司(國網(wǎng)電力科學(xué)研究院)南瑞信息通信分公司;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目統(tǒng)一應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)項(xiàng)目(No.SG-UAP〔2015〕)
【分類號(hào)】：O211.61
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本文編號(hào)：1714577