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蒙特卡洛積分方法及其改進

發(fā)布時間:2018-03-31 06:01

  本文選題:樣本均值法 切入點:重點抽樣法 出處:《統(tǒng)計與決策》2017年12期


【摘要】:文章研究了蒙特卡洛積分法及其改進,比較了其優(yōu)缺點,提示了內(nèi)在聯(lián)系,給出了進一步改進的基本思路與原則,探討了蒙特卡洛方差縮減的條件與實現(xiàn)方法,提出了:樣本均值法與分層抽樣法都是重點抽樣法的特例,對偶抽樣法是控制變量法的特例,并通過實例進行了驗證。
[Abstract]:In this paper , Monte Carlo integration method and its improvement are studied . The advantages and disadvantages of Monte Carlo integration are compared . The basic idea and principle of further improvement are given . The condition and realization method of Monte Carlo variance reduction are discussed . The sample mean method and the stratified sampling method are special examples of the key sampling method , and the dual sampling method is a special case of the control variable method , and the example is verified .

【作者單位】: 天水師范學院數(shù)學與統(tǒng)計學院;天水師范學院電子信息與電氣工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(11665019) 天水師范學院中青年教師科研資助項目(TSA1506)
【分類號】:O212

【相似文獻】

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本文編號:1689439

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