本文選題：全局優(yōu)化　切入點：確定性算法　出處：《數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識》2017年04期

【摘要】：填充函數(shù)法是求解全局優(yōu)化問題的一種有效的確定性算法,方法的關(guān)鍵在于填充函數(shù)的構(gòu)造.對于一般無約束優(yōu)化問題提出了一個新的無參數(shù)填充函數(shù),通過定義證明了此填充函數(shù)能保持填充性質(zhì).利用其理論性質(zhì)設(shè)計了相應(yīng)的算法并對幾個經(jīng)典的算例進(jìn)行了數(shù)值實驗,實驗結(jié)果表明算法有效可行.
[Abstract]:The filling function method is an effective deterministic algorithm for solving global optimization problems. The key of the method lies in the construction of the filling function.A new parameterless filling function is proposed for general unconstrained optimization problems. It is proved by definition that the filling function can preserve the filling property.The corresponding algorithm is designed by using its theoretical properties and numerical experiments are carried out on several classical examples. The experimental results show that the algorithm is effective and feasible.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)數(shù)統(tǒng)學(xué)院;北方民族大學(xué)信息與系統(tǒng)科學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11161001,61561001) 北方民族大學(xué)重點科研項目(2015KJ10)
【分類號】：O224

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10 楊軍君;非線性全局優(yōu)化的填充函數(shù)算法[D];重慶大學(xué);2010年

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本文編號：1685453