統(tǒng)一混合模型網(wǎng)絡(luò)的熵——揭開(kāi)復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜性表現(xiàn)
本文選題:統(tǒng)一混合網(wǎng)絡(luò)理論模型 切入點(diǎn):種類型的熵 出處:《科技導(dǎo)報(bào)》2017年14期
【摘要】:統(tǒng)一混合網(wǎng)絡(luò)理論模型引入4個(gè)混合比,對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的隨機(jī)性、確定性、變速增長(zhǎng)進(jìn)行調(diào)控,這樣更符合隨機(jī)性與確定性統(tǒng)一的現(xiàn)實(shí)世界網(wǎng)絡(luò)?偨Y(jié)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的3種類型熵:Boltzmann-Gibbs熵、非廣延熵Sq和開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)的熵與混合比之間的關(guān)系。熵從本質(zhì)上揭示了網(wǎng)絡(luò)的熵變與無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的冪律指數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系,闡明了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化機(jī)制及復(fù)雜性變化的特點(diǎn)。
[Abstract]:The unified hybrid network theory model introduces four hybrid ratios to regulate the randomness, determinacy and variable speed growth of complex networks. This is more in line with the reality world network of randomness and certainty. Three types of entropy: Boltzmann-Gibbs entropy of complex networks are summarized. The relationship between entropy and mixed ratio of open network and nonextensive entropy S Q. Entropy essentially reveals the functional relationship between entropy change of network and exponent of power law of scale-free network, and illustrates the evolution mechanism of complex network and the characteristics of complexity change.
【作者單位】: 中國(guó)原子能科學(xué)研究院核技術(shù)應(yīng)用研究所;
【分類號(hào)】:O157.5
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1678468
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