發(fā)布時間：2018-03-23 12:13

  本文選題：重疊社區(qū)　切入點：聯(lián)合度　出處：《華中師范大學學報(自然科學版)》2017年04期

【摘要】：基于引力度擴展的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法(GDE),主要用于挖掘無權社交網(wǎng)絡的重疊社區(qū)結(jié)構(gòu).真實社區(qū)更多是具有加權屬性的,本文根據(jù)GDE算法的種子策略思想,并依據(jù)加權網(wǎng)絡的特征,以網(wǎng)絡節(jié)點的度與強度來綜合確定重疊社區(qū)的中心節(jié)點,提出基于聯(lián)合引力度擴展的加權網(wǎng)絡重疊社區(qū)劃分算法(UGDE).算法的實驗檢測結(jié)果表明:該算法對劃分加權網(wǎng)絡中的重疊社區(qū)具有可行性與有效性.
[Abstract]:The overlay community discovery algorithm, which is based on the extension of the cited force, is mainly used to mine the overlapped community structure with no right social network. The real community is more weighted. According to the seed strategy idea of GDE algorithm, the real community is more weighted. According to the characteristics of the weighted network and the degree and intensity of the network nodes, the central nodes of the overlapping communities are determined synthetically. An overlap community partition algorithm for weighted networks based on joint effort expansion is proposed. The experimental results show that the algorithm is feasible and effective for dividing overlapped communities in weighted networks.
【作者單位】： 華中師范大學教育信息技術學院;湖北第二師范學院計算機學院;
【基金】：國家社會科學基金項目(14BYY093)
【分類號】：O157.5

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3 張家s，

本文編號：1653404