本文選題：偏最小二乘線性回歸　切入點：普通線性回歸　出處：《數理統(tǒng)計與管理》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：水資源的供給問題是每個城市都要面臨的一項必須且復雜的基礎建設任務。對城市需水量的預測直接關系到一個城市供水系統(tǒng)的建設規(guī)模與安全運行,是實現科學調度的必要前提。本文通過對北京市2001-2014年需水量及其影響因素相關數據的分析,分別建立了普通線性回歸及偏最小二乘線性回歸預測模型。通過對模型的比較分析及仿真模擬預測計算,發(fā)現偏最小二乘線性回歸預測模型不僅易于解釋,更適合做外推預測,具有較強的應用價值。
[Abstract]:The supply of water resources is a necessary and complex basic construction task for every city. The prediction of urban water demand is directly related to the construction scale and safe operation of a city's water supply system. This paper analyzes the data of water demand and its influencing factors in Beijing from 2001 to 2014. The general linear regression model and partial least square linear regression prediction model are established respectively. Through the comparative analysis of the model and the simulation calculation, it is found that the partial least squares linear regression prediction model is not only easy to explain, but also more suitable for extrapolation prediction. It has strong application value.
【作者單位】： 華北科技學院基礎部;
【基金】：國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目(201511104044) 華北科技學院應用數學重點學科資助項目(HKXJZD201402)
【分類號】：O212.1

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本文編號：1598618