發(fā)布時間：2018-03-11 12:08

  本文選題：直覺模糊集　切入點：模糊邏輯等價算子　出處：《模糊系統(tǒng)與數(shù)學》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：首先,借助正則蘊涵算子,構造了4類不同的直覺模糊集之間的相似度,并在模式識別方面給出了簡單應用。其次,證明了由G銉del,R_0,Lukasiewicz,Gougen蘊涵算子所確定的4個相似度可誘導直覺模糊集之集上的4個度量,并在相應的度量空間中分析了孤立點的分布情況。最后,將上述4個度量作為擾動參數(shù),從魯棒性分析的角度作了比較。
[Abstract]:Firstly, with the help of regular implication operator, we construct the similarity between four kinds of intuitionistic fuzzy sets, and give a simple application in pattern recognition. It is proved that four measures on the set of intuitionistic fuzzy sets can be induced by the similarity degree determined by the Lukasiewiczn Gougen implication operator, and the distribution of isolated points is analyzed in the corresponding metric space. Finally, the above four metrics are taken as perturbation parameters. A comparison is made from the point of view of robustness analysis.
【作者單位】： 寶雞文理學院數(shù)學與信息科學學院;
【基金】：國家自然科學基金(11626035) 寶雞文理學院重點項目(2k2017023)
【分類號】：O159

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本文編號：1598099