本文選題：iVCE　切入點：云計算　出處：《北京郵電大學學報》2017年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對互聯(lián)網(wǎng)計算資源數(shù)量大、類型多、隨機性強、穩(wěn)定性相對較差等特點,提出一種基于樸素貝葉斯分類的iVCE云平臺資源可靠性評價算法.通過對計算資源的特征提取,離散化處理后,使用概率估計方法對資源的狀態(tài)做出實時的評價.在iVCE平臺的實際運行效果表明,平臺資源可靠性評價通過引入樸素貝葉斯算法,在評價的準確性方面提升了20%以上,通過參數(shù)優(yōu)化算法的準確率同樣好于同類其他同類算法2%以上,滿足了實際生產(chǎn)的需求.
[Abstract]:In view of the characteristics of large quantity, many types, strong randomness and relatively poor stability of Internet computing resources, a reliability evaluation algorithm for iVCE cloud platform based on naive Bayesian classification is proposed. After discretization, the state of resources is evaluated in real time by using probability estimation method. The results of iVCE platform show that the reliability evaluation of platform resources is based on naive Bayes algorithm. The accuracy of the evaluation is improved by more than 20%, and the accuracy of the parameter optimization algorithm is also better than that of other similar algorithms (2%), which meets the demand of practical production.
【作者單位】： 北京郵電大學信息安全中心;國家計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國家242信息安全計劃項目(2015A136) 國家自然科學基金項目(61502048)
【分類號】：O213.2

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本文編號：1574445