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基于馬氏切換隨機(jī)Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)同步研究

發(fā)布時(shí)間:2018-02-28 13:01

  本文關(guān)鍵詞: 自適應(yīng)反饋控制 均方指數(shù)同步 隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 馬爾可夫切換 M矩陣 出處:《黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年01期  論文類型:期刊論文


【摘要】:使用M矩陣方法,結(jié)合隨機(jī)分析理論和自適應(yīng)控制技術(shù),討論一類具有馬爾可夫切換的隨機(jī)時(shí)滯Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)均方指數(shù)同步問題,獲得保證誤差系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的充分條件。一個(gè)數(shù)值仿真例子驗(yàn)證了所得結(jié)論的正確性和有效性。
[Abstract]:Using M-matrix method, combined with stochastic analysis theory and adaptive control technique, the adaptive mean-square exponential synchronization problem of a class of stochastic time-delay Cohen-Grossberg neural networks with Markov switching is discussed. Sufficient conditions for exponential stability of error systems are obtained. A numerical simulation example is given to verify the correctness and validity of the proposed conclusions.
【作者單位】: 河海大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:中央高?蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)青年教師科研創(chuàng)新能力培育項(xiàng)目(2015B19814)
【分類號(hào)】:O211.6;O231

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