本文關鍵詞： 左截斷右刪失數(shù)據(jù) 分位差 相合性 漸近正態(tài)性 均方誤差　出處：《數(shù)學學報(中文版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：我們研究了左截斷右刪失數(shù)據(jù)分位差,基于左截斷右刪失數(shù)據(jù)乘積限構造了分位差的經驗估計,同時克服經驗估計的非光滑性,提出了分位數(shù)差的核光滑估計.利用經驗過程理論推導出這兩個估計的漸近偏差和漸近方差,并且在左截斷右刪失數(shù)據(jù)下研究了這兩個分位差的大樣本性質,獲得分位差估計的相合性和漸近正態(tài)性.同時給出計算模擬以驗證光滑分位差估計的表現(xiàn),在均方損失的意義下模擬結果表明光滑估計比經驗估計具有更好的性質.
[Abstract]:We study the quantile difference of the left truncated right censored data, construct the empirical estimation of the quantile difference based on the product limit of the left truncated right censored data, and overcome the non-smoothness of the empirical estimation. The kernel smooth estimator of quantile difference is proposed. The asymptotic deviation and asymptotic variance of these two estimators are derived by using empirical process theory, and the large sample properties of these two quantile differences are studied under the condition of left truncation and right censored data. The consistency and asymptotic normality of the quantile difference estimation are obtained. At the same time, the computational simulation is given to verify the performance of the smooth quantile difference estimation. In the sense of mean square loss, the simulation results show that the smooth estimation has better properties than the empirical one.
【作者單位】： 長春工業(yè)大學基礎科學學院;中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院;上海財經大學統(tǒng)計與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金重點資助項目(71331006);國家自然科學基金資助項目(71271128) 中科院重點實驗室、國家數(shù)學與交叉科學中心,長江學者和教育部創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(IRT13077) 上海財經大學創(chuàng)新團隊支持計劃資助
【分類號】：O212.1

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