本文關鍵詞： 核心節(jié)點 人腦結構網絡 點介中心性 K-shell分解法 度中心性 鄰近中心性　出處：《計算機工程與應用》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在對基于核磁共振成像技術重構得到的人腦結構網絡的研究中,核心節(jié)點的識別是對全腦網絡特性展開研究的基礎,具有重要意義。給出了一種基于K-shell和介中心性的核心節(jié)點評價方法,首先使用以節(jié)點局部重要性為標準的度中心性、鄰近中心性和介中心性三個中心性評價方法分別對人腦結構網絡中的節(jié)點重要性展開評估和分析;接著利用以節(jié)點全局地位為標準的K-shell分解法對人腦結構網絡的核心節(jié)點展開分析。實驗結果顯示,由于同時兼顧了腦網絡節(jié)點的整體特性和局部特性,該方法能夠更全面和準確地識別核心腦區(qū)節(jié)點。
[Abstract]:The recognition of core nodes is the basis of the research on the characteristics of the whole brain network in the research of the human brain structure network reconstructed by the nuclear magnetic resonance imaging technology. A core node evaluation method based on K-shell and mesocentricity is presented. Firstly, the degree centrality based on the local importance of nodes is used. The importance of nodes in the human brain network is evaluated and analyzed by the three evaluation methods of proximity centrality and mesocentricity respectively. Then the K-shell decomposition method based on the global status of the nodes is used to analyze the core nodes of the human brain network. The experimental results show that both the global and local characteristics of the nodes in the brain network are taken into account at the same time. This method can identify the nodes of the core brain more comprehensively and accurately.
【作者單位】： 昆明理工大學信息工程與自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61263017) 昆明理工大學人才培養(yǎng)基金(No.KKSY201303120)
【分類號】：O157.5;R338

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本文編號：1511009