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基于有序特征值矩陣的對(duì)稱(chēng)變量檢測(cè)算法

發(fā)布時(shí)間:2018-02-14 08:28

  本文關(guān)鍵詞: 對(duì)稱(chēng)變量 有序特征值矩陣 布爾函數(shù) 真值表 出處:《科技通報(bào)》2017年12期  論文類(lèi)型:期刊論文


【摘要】:為簡(jiǎn)化布爾函數(shù)中12類(lèi)對(duì)稱(chēng)變量的檢測(cè)過(guò)程,提出了基于最小項(xiàng)展開(kāi)系數(shù)的對(duì)稱(chēng)變量檢測(cè)算法。該算法通過(guò)判別布爾函數(shù)有序特征值矩陣的約束條件實(shí)現(xiàn)對(duì)稱(chēng)變量的快速檢測(cè)。應(yīng)用結(jié)果表明,與現(xiàn)有方法相比,新方法在適用的布爾函數(shù)變量數(shù)、檢測(cè)類(lèi)型和檢測(cè)過(guò)程的復(fù)雜度方面是最優(yōu)算法。
[Abstract]:In order to simplify the detection process of 12 classes of symmetric variables in Boolean functions, An algorithm for detecting symmetric variables based on the least term expansion coefficient is proposed. The algorithm realizes the fast detection of symmetric variables by discriminating the constraint conditions of ordered eigenvalue matrices of Boolean functions. The application results show that, compared with the existing methods, The new method is an optimal algorithm in terms of the number of Boolean function variables, the type of detection and the complexity of the detection process.
【作者單位】: 浙江建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)字化校園建設(shè)辦公室;浙江大學(xué)信息中心;
【基金】:2015年國(guó)家自然科學(xué)基金(61471314)
【分類(lèi)號(hào)】:O174

【相似文獻(xiàn)】

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3 劉永才;廣義布爾函數(shù)的結(jié)構(gòu)[J];自然雜志;1987年02期

4 楊義先;;n元H-布爾函數(shù)[J];北京郵電學(xué)院學(xué)報(bào);1988年03期

5 劉永才;布爾函數(shù)單調(diào)分解的直接方法(Ⅱ)[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);1990年02期

6 劉永才;布爾函數(shù)的變?cè)煞蛛x擴(kuò)張[J];自然雜志;1991年04期

7 劉永才;布爾函數(shù)的變?cè)蛛x分解[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);1992年04期

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9 謝應(yīng)泰;;布爾函數(shù)的最小化問(wèn)題[J];成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1982年01期

10 張公禮;;布爾函數(shù)1-單調(diào)的譜方法判決[J];西北電訊工程學(xué)院學(xué)報(bào);1985年02期

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4 張敏;大族布爾函數(shù)的構(gòu)造及其相關(guān)性質(zhì)的研究[D];西北大學(xué);2015年

5 張紅艷;對(duì)稱(chēng)布爾函數(shù)代數(shù)免役的研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2007年

6 何建波;布爾函數(shù)的擴(kuò)散性[D];湘潭大學(xué);2003年

7 鄭小龍;一類(lèi)二項(xiàng)式超bent函數(shù)的構(gòu)造[D];湖北大學(xué);2013年



本文編號(hào):1510279

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