本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò) 統(tǒng)計(jì)研究 研究趨勢(shì) 度修正隨機(jī)塊模型　出處：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2017年22期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究趨勢(shì)的自動(dòng)識(shí)別可以節(jié)省科研人員的時(shí)間,幫助他們把握本學(xué)科的研究動(dòng)態(tài).根據(jù)最小描述長(zhǎng)度原則選擇了最優(yōu)的度修正隨機(jī)塊模型,分析了2001年至2015年中外統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò),梳理了十五年來(lái)中外統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的發(fā)展趨勢(shì)·結(jié)果發(fā)現(xiàn),國(guó)外統(tǒng)計(jì)學(xué)研究以統(tǒng)計(jì)理論為主,近幾年以高維數(shù)據(jù)為代表的大數(shù)據(jù)相關(guān)主題持續(xù)火熱;我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究主要與經(jīng)濟(jì)相關(guān),近些年數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)主題才有所發(fā)展.
[Abstract]:The automatic identification of research trends can save researchers time and help them grasp the research trends of the subject. According to the principle of minimum description length, the optimal degree modified random block model is selected. This paper analyzes the keyword networks of Chinese and foreign statistical journals from 2001 to 2015, and combs the development trend and results of statistical research in China and abroad in the past 15 years. In recent years, big data as the representative of high-dimensional data as the representative of the theme of continued hot; China's statistical research is mainly related to the economy, in recent years, data science related topics have developed.
【作者單位】： 中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：O212

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本文編號(hào)：1506223