本文關(guān)鍵詞：負(fù)相關(guān)二元泊松變量的生成方法研究　出處：《上海交通大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

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【摘要】：泊松分布是一種應(yīng)用非常廣泛的隨機(jī)變量分布形式,很多研究都要求生成指定參數(shù)和相關(guān)性的多元泊松變量,尤其是二元泊松變量。但是目前,該問(wèn)題只有當(dāng)指定的相關(guān)系數(shù)為正的時(shí)候,才得到了很好的解決,對(duì)于相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)的情況,比較好的方法如NORTA、Inbal's method,只是得到了近似結(jié)果,而且計(jì)算復(fù)雜度很大。本文利用伯努利分布與泊松分布的混合分布,借鑒Trivariate Induction的思想,提出了兩種新的產(chǎn)生二元泊松分布隨機(jī)變量的算法：伯努利-泊松法和伯努利-泊松-迭代法。當(dāng)在某一特定范圍內(nèi)指定負(fù)相關(guān)系數(shù)值時(shí),伯努利-泊公法能精確地產(chǎn)生服從該負(fù)相關(guān)系數(shù)的二元泊松變量,如果被指定的二元泊松量參數(shù)比較小,伯努利-泊松法能生成負(fù)相關(guān)系數(shù)為任意值的二元泊松變量,且該算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(1)。在相關(guān)系數(shù)超出了該指定的負(fù)數(shù)區(qū)間時(shí),可采用本文提出的伯努利-泊松迭代法。這部分,文章首先研究了對(duì)于各自服從任意離散分布的兩個(gè)隨機(jī)變量-迭代法,該算法對(duì)區(qū)間內(nèi)指定的任何負(fù)數(shù)都能近似生成服從該負(fù)相關(guān)系數(shù)的二元泊松變量。
[Abstract]:The Poisson distribution is random variable distribution form a very wide range of applications, multivariate Poisson variables in many studies required to generate the specified parameters and the correlation, especially the two yuan Poisson variables. But at present, the problem only when the correlation coefficient is specified for the time, to be a very good solution, the correlation coefficient is negative the good method, such as NORTA, Inbal's method, just got similar results, but the computational complexity greatly. By using Bernoulli distribution and Poisson mixture distribution, using Trivariate Induction, we proposed two kinds of algorithms of two yuan Poisson distributed random variables to generate new: Bernoulli Poisson and Bernoulli Poisson - iterative method. When the specified correlation value in a certain range, Bernoulli Bo law can accurately produce to two yuan Poisson variables the negative correlation coefficient, Two yuan if the Poisson parameter is specified amount is relatively small, two yuan Poisson variables Bernoulli Poisson method can generate negative correlation coefficient for arbitrary values, and the time complexity of the algorithm is O (1). The correlation coefficient exceeded the specified interval can be negative when using the proposed Poisson and Bernoulli iteration method. In this part, the article has been studied for two random variables obey arbitrary discrete distribution of each iteration, the algorithm can generate approximately two yuan to obey Poisson variables the negative correlation coefficient of any negative range specified.

【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：O211.5

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本文編號(hào)：1356779