發(fā)布時(shí)間：2017-11-28 21:56

  本文關(guān)鍵詞：初等數(shù)學(xué)問題題意理解關(guān)鍵技術(shù)研究及其應(yīng)用

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【摘要】：近年來,隨著計(jì)算機(jī)信息處理和加工技術(shù)的迅速發(fā)展,基于自動(dòng)求解和自動(dòng)輔導(dǎo)的智能教學(xué)系統(tǒng)得到了越來越多的關(guān)注。實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)求解和智能輔導(dǎo)等功能,其中一個(gè)重要的前提是如何讓計(jì)算機(jī)理解以文本形式輸入的數(shù)學(xué)語言,將其轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行推理的知識表示形式。因此,針對初等數(shù)學(xué)問題題意理解的研究具有十分重要的意義。本文對初等數(shù)學(xué)題意理解的研究工作主要分為兩個(gè)部分:一般數(shù)學(xué)語言理解方法的研究及應(yīng)用題題意理解方法的研究。在一般初等數(shù)學(xué)語言的理解中,由于數(shù)學(xué)語言具有簡練性、邏輯性、通用性,初等數(shù)學(xué)知識體系已確定�；谝陨咸攸c(diǎn),使用基于謂詞邏輯的知識表示方法和基于句模的題意理解方法。使用機(jī)器學(xué)習(xí)中的方法和理論,在人工標(biāo)注的語料庫基礎(chǔ)上,訓(xùn)練數(shù)學(xué)命名實(shí)體識別模型。再經(jīng)過同義詞的歸一化處理后,把一個(gè)句子轉(zhuǎn)換為以詞為基本單位,并且包含具有特殊意義的符號序列。基于有限自動(dòng)機(jī)的原理實(shí)現(xiàn)句模的匹配。句模匹配與數(shù)學(xué)語句成功匹配后,生成正確的知識表示形式,完成對一般性數(shù)學(xué)語言的理解。初等數(shù)學(xué)應(yīng)用題涉及的類型很多,本文選用概率應(yīng)用題作為研究對象。通過分析概率題的語言特點(diǎn)和信息構(gòu)成,在Kintsch提出的表征模型上進(jìn)行擴(kuò)展,提出了一套適合初等數(shù)學(xué)概率題的表征框架模型。該模型能夠有效表示概率題中的對象、對象之間關(guān)系和求解問題。借鑒在一般數(shù)學(xué)題中使用的句模題意理解方法,并在其基礎(chǔ)上增加詞性和動(dòng)詞分類等信息,進(jìn)一步抽象數(shù)學(xué)概率題語言。為句模添加語義信息后,實(shí)現(xiàn)了一套基于語義句模的概率題理解的理論和方法。在對大量的一般初等數(shù)學(xué)問題的測試和分析中,基于句模的題意理解方式能夠有效理解句模庫已覆蓋句型。主要原因是一般數(shù)學(xué)問題中使用的語句較為廣泛和通用,在此基礎(chǔ)上編寫的句模具有一定的健壯性。對概率相關(guān)的應(yīng)用題進(jìn)行測試和分析。在對句模已經(jīng)覆蓋的情況下,理解正確率較高。雖然健壯性不強(qiáng),但是通過對句模進(jìn)一步增加和完善能一定程度上解決這個(gè)問題。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O12-4;G642
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本文編號：1235088