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基于約束的模糊概念格構(gòu)造算法研究

發(fā)布時間:2017-11-11 15:19

  本文關(guān)鍵詞:基于約束的模糊概念格構(gòu)造算法研究


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【摘要】:概念格是形式概念分析理論中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),已廣泛應(yīng)用于知識發(fā)現(xiàn)和信息檢索等諸多領(lǐng)域。針對精確形式背景構(gòu)造的概念格,能夠表示精確、確定的信息。然而,現(xiàn)實應(yīng)用中通常都是模糊、不確定的信息,結(jié)合模糊邏輯與形式概念分析理論而提出的模糊概念格有效的解決了對模糊信息處理的問題。模糊概念格的直接構(gòu)造一直是學(xué)者們研究的主要問題之一,一般的模糊概念格在構(gòu)造過程中沒有考慮用戶的需求,模糊概念格中的部分節(jié)點用戶并不關(guān)心。因此,為了增強模糊概念格的針對性,構(gòu)造滿足用戶需求的模糊概念格,本文進行了如下的研究工作:首先,將用戶關(guān)心的模糊概念格節(jié)點內(nèi)涵中的屬性隸屬度大于等于某一閾值定義為約束條件,根據(jù)用戶關(guān)心的屬性間關(guān)系,將約束條件分為單約束、與約束、或約束、與或約束及或與約束。然后通過謂詞公式對約束條件進行表達,提出了基于半?yún)^(qū)間約束的模糊概念格構(gòu)造算法(Upper Interval Concept Lattice,UICL)。UICL算法利用模糊概念格中父子節(jié)點內(nèi)涵的嚴格單調(diào)關(guān)系,通過剪枝技術(shù)以自底向上的方式對模糊概念格的進行構(gòu)造,提高了構(gòu)造效率。然后,在UICL算法的基礎(chǔ)上,將用戶關(guān)心的模糊概念格內(nèi)涵中屬性隸屬度位于某一閉區(qū)間定義為約束條件,進一步提出了基于區(qū)間約束的模糊概念格構(gòu)造算法(Interval Fuzzy Concept Lattice,IFCL)。該算法分別采用自底向上和自頂向下聯(lián)合構(gòu)造的方法,生成滿足區(qū)間約束的模糊概念格。最后,通過實驗驗證,UICL算法和IFCL算法能夠構(gòu)造滿足約束的模糊概念格,并能減少模糊概念格的存儲空間。
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O153.1;O159

【相似文獻】

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本文編號:1171945

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