本文關鍵詞：含備用元件的復雜系統(tǒng)可靠度的Bayes估計

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【摘要】：提高系統(tǒng)可靠性的主要方法是提高組成系統(tǒng)的元件的可靠度,但是每個元件可靠度的提升是有限的,所以可以對子系統(tǒng)貯備備用元件來提高整個系統(tǒng)的可靠性。Bayes方法利用經(jīng)驗和歷史資料確定先驗分布,在試驗信息較少時,Bayes方法較為常用,可以綜合推斷系統(tǒng)的可靠性。目前關于串聯(lián)、并聯(lián)、表決系統(tǒng)或某一具體系統(tǒng)的可靠性研究很多,但對于更具有一般性的,由最小路徑描述的含備用元件的一般復雜系統(tǒng)的研究很少。因此本文運用Bayes方法,對由最小路徑描述的含有備用元件的一般復雜系統(tǒng)的可靠度問題進行研究,具有理論意義和應用價值。本文利用Bayes方法,對含備用元件的一般復雜系統(tǒng)的可靠度問題進行研究。得到如下結果:1)對于由k個最小路徑描述的復雜系統(tǒng),在組成系統(tǒng)的元件壽命服從指數(shù)分布時,在各子系統(tǒng)的分布參數(shù)相同和不同兩種情況下,當子系統(tǒng)含1個備用元件時,在定數(shù)截尾數(shù)據(jù)下,得到該系統(tǒng)可靠度的Bayes估計。2)當元件壽命服從參數(shù)相同和不同的指數(shù)分布時,在定數(shù)截尾數(shù)據(jù)下,當子系統(tǒng)含2個備用元件時,在定數(shù)截尾數(shù)據(jù)下,得到該系統(tǒng)可靠度的Bayes估計。3)當元件壽命服從形狀參數(shù)已知的Weibull分布時,分別在多個子系統(tǒng)含1個及2個備用元件時,在定數(shù)截尾數(shù)據(jù)下,得到該系統(tǒng)可靠度的Bayes估計。4)當元件壽命服從形狀參數(shù)未知的Weibull分布時,當一個子系統(tǒng)含1個備用元件時,在定數(shù)截尾數(shù)據(jù)下,得到該系統(tǒng)可靠度的Bayes估計。
【關鍵詞】：備用元件 Bayes估計 復雜系統(tǒng) 最小路徑
【學位授予單位】：哈爾濱理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O213.2
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 課題來源和研究的目的及意義8-11
• 1.1.1 課題來源8
• 1.1.2 課題研究的目的及意義8
• 1.1.3 國內(nèi)外研究發(fā)展狀況8-11
• 1.2 研究內(nèi)容11-13
• 第2章 預備知識13-16
• 2.1 Bayes估計13-14
• 2.2 含備用元件的復雜系統(tǒng)可靠度的解析表達式14-15
• 2.2.1 基本概念14
• 2.2.2 復雜系統(tǒng)可靠度的解析表達式14-15
• 2.3 本章小結15-16
• 第3章 指數(shù)分布下系統(tǒng)可靠度的Bayes估計16-30
• 3.1 子系統(tǒng)含1個備用元件的復雜系統(tǒng)16-22
• 3.2 子系統(tǒng)含2個備用元件的復雜系統(tǒng)22-29
• 3.3 本章小結29-30
• 第4章 Weibull分布下系統(tǒng)可靠度的Bayes估計30-38
• 4.1 子系統(tǒng)含1個備用元件的復雜系統(tǒng)30-32
• 4.2 子系統(tǒng)含2個備用元件的復雜系統(tǒng)32-35
• 4.3 Weibull分布形狀參數(shù)未知時的一種情況35-37
• 4.4 本章小結37-38
• 結論38-39
• 參考文獻39-43
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文43-44
• 致謝44

【參考文獻】

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本文編號：1102871