本文關(guān)鍵詞：直覺模糊信息的決策理論問題研究

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【摘要】：多屬性決策（multiple attribute decision making，MADM）是現(xiàn)代社會中常見的活動，其問題的形式千變?nèi)f化，具體表現(xiàn)為：從有限的備選方案中選擇出最優(yōu)的方案。然而隨著社會不斷進(jìn)步，決策者會遇到難以準(zhǔn)確描述決策屬性評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)情況，導(dǎo)致其根據(jù)自身情況所給出的客觀偏好具有一定的不確定性，對于這類界限模糊的多屬性決策問題，如果過分追求數(shù)字上的精準(zhǔn)，可能導(dǎo)致決策的結(jié)果發(fā)生偏離。相對的，不確定信息能更準(zhǔn)確的描述屬性值所表現(xiàn)出來的不確定性，，更貼切的表達(dá)決策者對屬性重要程度的評價(jià)，使決策結(jié)果更接近決策者的心理期望。因此，研究模糊信息多屬性決策問題具有較高的實(shí)用價(jià)值。 本文主要介紹了直覺模糊信息，區(qū)間直覺模糊信息，以及相關(guān)常用不確定信息集結(jié)算子，在此基礎(chǔ)上給出一種解決權(quán)重未知的模糊多屬性決策問題的方法。 首先，分別介紹直覺模糊集，區(qū)間直覺模糊集的定義，運(yùn)算法則，得分函數(shù)等理論基礎(chǔ)知識，以及具有代表性的直覺模糊信息集結(jié)算子和區(qū)間直覺模糊信息集結(jié)算子。其次在對算子弊端的分析后，根據(jù)信息熵原理對算子進(jìn)行改進(jìn)，得到一系列新的信息集結(jié)算子。進(jìn)一步對新算子的集結(jié)形式，所具有的性質(zhì)進(jìn)行討論。經(jīng)討論，改進(jìn)后的新算子集結(jié)形式與原屬性信息保持一致，并都具有原算子所具有的性質(zhì)。再次，對集結(jié)方法進(jìn)行描述，給出解決權(quán)重未知的直覺模糊多屬性決策問題和區(qū)間直覺模糊信息多屬性決策問題的新方法，通過實(shí)際算例證明新方法的有效性。最后對全文進(jìn)行歸納總結(jié)，并對未來的研究方向進(jìn)行展望。
【關(guān)鍵詞】：多屬性決策 算子 直覺模糊信息 區(qū)間直覺模糊信息 信息熵
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：O225
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究現(xiàn)狀與背景9-11
• 1.1.1 多屬性決策問題的研究背景及發(fā)展現(xiàn)狀9
• 1.1.2 直覺模糊集的研究背景及發(fā)展現(xiàn)狀9-10
• 1.1.3 區(qū)間直覺模糊集的研究背景及發(fā)展現(xiàn)狀10-11
• 1.1.4 信息集結(jié)算子的研究背景及發(fā)展現(xiàn)狀11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)12-13
• 第2章 直覺模糊信息及相關(guān)信息集結(jié)算子的改進(jìn)13-30
• 2.1 信息熵13
• 2.2 直覺模糊集13-14
• 2.3 直覺模糊信息集結(jié)算子14-15
• 2.4 直覺模糊信息集結(jié)算子的改進(jìn)15-27
• 2.4.1 ET IFWAH算子16-18
• 2.4.2 ET IFOWAH算子18-21
• 2.4.3 ET IFWGH算子21-24
• 2.4.4 ET IFOWGH算子24-27
• 2.5 集結(jié)方法27-28
• 2.6 算例分析28-30
• 第3章 區(qū)間直覺模糊信息及相關(guān)信息集結(jié)算子的改進(jìn)30-50
• 3.1 區(qū)間直覺模糊集30-31
• 3.2 區(qū)間直覺模糊信息集結(jié)算子31-33
• 3.3 區(qū)間直覺模糊信息集結(jié)算子的改進(jìn)33-47
• 3.3.1 ET IIFWAH算子33-36
• 3.3.2 ET IIFOWAH算子36-40
• 3.3.3 ET IIFWGH算子40-43
• 3.3.4 ET IIFOWGH算子43-47
• 3.4 集結(jié)方法47-48
• 3.5 算例分析48-50
• 第4章 結(jié)論50-51
• 參考文獻(xiàn)51-54
• 在學(xué)研究成果54-55
• 致謝55

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1069006