發(fā)布時(shí)間：2017-09-24 17:02

  本文關(guān)鍵詞：一類多相流量計(jì)系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制研究

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【摘要】：為解決控制約束對(duì)一類多相流量計(jì)系統(tǒng)液位控制造成的影響,提出了一種基于神經(jīng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化的模型預(yù)測(cè)控制算法。首先構(gòu)建多相流量計(jì)系統(tǒng)傳遞函數(shù)模型,通過(guò)離散化建立相應(yīng)狀態(tài)空間模型,進(jìn)一步地提出含控制約束的模型預(yù)測(cè)控制問(wèn)題,然后將帶約束的模型預(yù)測(cè)控制問(wèn)題轉(zhuǎn)化為帶約束的標(biāo)準(zhǔn)二次規(guī)劃問(wèn)題,并運(yùn)用簡(jiǎn)化對(duì)偶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)時(shí)在線優(yōu)化求解,從而獲得系統(tǒng)最優(yōu)控制序列,該網(wǎng)絡(luò)模型的神經(jīng)元個(gè)數(shù)僅與不等式約束個(gè)數(shù)相等,與現(xiàn)有文獻(xiàn)中相關(guān)網(wǎng)絡(luò)模型相比規(guī)模小、計(jì)算復(fù)雜度低,充分利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行處理的優(yōu)點(diǎn),以提高模型預(yù)測(cè)控制的在線優(yōu)化能力。最后,通過(guò)仿真實(shí)例驗(yàn)證了算法的有效性和優(yōu)越性。
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 多相流量計(jì) 模型預(yù)測(cè)控制 神經(jīng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61473136)
【分類號(hào)】：TH814
【正文快照】： 1引言氣液柱狀旋流式(GLCC)多相流量計(jì)是一種高效分離式多相流計(jì)量裝置[1],已廣泛應(yīng)用于石油和天然氣產(chǎn)量的單井或分隊(duì)連續(xù)計(jì)量中,其結(jié)構(gòu)由GLCC分離器、控制系統(tǒng)和計(jì)量系統(tǒng)組成,其工作原理為氣液混合物沿一個(gè)傾角向下的管道,由切線方向注入垂直的旋流分離器,在分離器中,由離心

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本文編號(hào)：912407