本文關(guān)鍵詞：基于Labview的聲強測量系統(tǒng)開發(fā)及其算法改進

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【摘要】：聲強具有方向性的優(yōu)勢在現(xiàn)代聲學測量中得到體現(xiàn),聲強測量不需要特定的消聲室或半消聲室,隨著聲強技術(shù)和測試軟硬件的發(fā)展,聲強測量已廣泛應用于聲功率測試、噪聲源識別、聲場特性分析等方面。聲強技術(shù)的應用離不開高精度的測試系統(tǒng),傳統(tǒng)的聲強測量系統(tǒng)價格昂貴,有限差分的存在使得測試頻域受到探頭間距的限制,寬頻噪聲需分段多次測量。本文在采用修正算法運用近年來發(fā)展起來的虛擬儀器技術(shù)開發(fā)出一套便攜高效、精度高、低成本的聲強測量系統(tǒng)。論文分為五個部分：第一,闡述了聲強測量技術(shù)的國內(nèi)外研究概況及課題目的和意義；第二,介紹聲強測量理論基礎(chǔ)；第三,分析互譜聲強誤差和修正方法,并數(shù)值仿真聲強和聲功率測量誤差；第四,介紹此次開發(fā)的聲強測量系統(tǒng)核心算法模塊；第五,采用模擬試驗和現(xiàn)場試驗組合的方式對系統(tǒng)有效性和理論分析結(jié)果進行驗證。實驗結(jié)果表明不論修正前后,本聲強測量系統(tǒng)在探頭間距對應的測試頻段內(nèi),測量誤差都控制在1dB以內(nèi),滿足多數(shù)工程測試要求,并且修正系統(tǒng)擁有更寬的測試頻域和更高的測試精度,寬頻噪聲可通過選擇合適的探頭間距,一次測得。
【關(guān)鍵詞】：虛擬儀器 互譜聲強 誤差修正 數(shù)值仿真
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TH789
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 緒論15-20
• 1.1 課題意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究概況16-18
• 1.3 課題目的及主要內(nèi)容18-20
• 1.3.1 課題目的18
• 1.3.2 主要內(nèi)容18-20
• 第二章 聲強測量理論基礎(chǔ)20-37
• 2.1 引言20
• 2.2 聲學基礎(chǔ)20-27
• 2.2.1 聲壓及波動方程20-21
• 2.2.2 聲場中的能量關(guān)系21-22
• 2.2.3 聲強22-23
• 2.2.4 聲功率23-24
• 2.2.5 聲場疊加24-25
• 2.2.6 三分之一倍頻程25
• 2.2.7 頻率計權(quán)25-27
• 2.3 聲強測量方法27-31
• 2.3.1 P-U法聲強測試原理27-28
• 2.3.2 P-P法聲強測試原理28-31
• 2.4 互譜聲強誤差分析31-36
• 2.4.1 有限差分誤差分析31-35
• 2.4.2 相位失配誤差35-36
• 2.4.3 其他誤差36
• 2.5 本章小結(jié)36-37
• 第三章 誤差修正及其數(shù)值仿真37-54
• 3.1 引言37
• 3.2 有限差分誤差修正37-39
• 3.3 相位失配誤差修正39-42
• 3.3.1 傳遞函數(shù)法39-40
• 3.3.2 傳聲器交換法40-41
• 3.3.3 壓-強指數(shù)法41-42
• 3.4 聲強測試誤差數(shù)值仿真42-53
• 3.4.1 聲強誤差仿真42-50
• 3.4.2 聲功率誤差仿真50-53
• 3.5 本章小結(jié)53-54
• 第四章 聲強測量系統(tǒng)設(shè)計54-71
• 4.1 引言54
• 4.2 虛擬儀器技術(shù)54-55
• 4.2.1 虛擬儀器介紹54
• 4.2.2 LABVIEW介紹54-55
• 4.3 系統(tǒng)總體設(shè)計55-57
• 4.3.1 硬件配置55-57
• 4.3.2 軟件開發(fā)57
• 4.4 聲強測量系統(tǒng)子模塊設(shè)計57-70
• 4.4.1 數(shù)據(jù)采集模塊57-59
• 4.4.2 系統(tǒng)標定模塊59-62
• 4.4.3 聲壓計算模塊62-65
• 4.4.4 聲強計算模塊65-68
• 4.4.5 離散點聲功率計算模塊68-70
• 4.5 本章小結(jié)70-71
• 第五章 實驗分析71-79
• 5.1 引言71
• 5.2 模擬實驗71-73
• 5.3 聲強測量實驗73-77
• 5.4 聲功率測量實驗77-78
• 5.5 本章小結(jié)78-79
• 論文總結(jié)與工作展望79-81
• 6.1 論文總結(jié)79
• 6.2 工作展望79-81
• 參考文獻81-84
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文84

【相似文獻】

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本文編號：731131