發(fā)布時間：2017-08-17 22:09

  本文關(guān)鍵詞：基于ETC系統(tǒng)的定位算法研究與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 電子不停車收費 MUSIC算法 特征值分解 Jacobi Cordic FPGA

【摘要】：隨著我國汽車使用量的大幅增長,部分地區(qū)的高速公路車流量激增從而導致了收費站的交通堵塞現(xiàn)象日益嚴重,實施高速公路電子不停車收費(ETC)業(yè)務(wù)的需求也迫在眉睫。目前我國所采用的數(shù)字ETC系統(tǒng)中主要采用干涉儀測向的無線定位算法實現(xiàn)車輛定位功能,該方式雖比模擬電路實現(xiàn)的ETC系統(tǒng)定位成功率高,但是由于干涉儀測向算法本身的局限性,使得實際應(yīng)用中仍然會出現(xiàn)錯誤放行車輛的情況。為了解決上述問題,本文首先介紹了無線定位技術(shù)的發(fā)展并對空間譜估計的定位算法進行研究,通過介紹了干涉儀測向、經(jīng)典MUSIC、求根MUSIC、解相干MUSIC四種定位算法,分別對他們進行仿真,對比了幾種算法的性能,分析了算法的可實現(xiàn)性,最終選取改進的MUSIC算法—實值MUSIC算法進行具體的FPGA設(shè)計,實現(xiàn)具有高精度和高分辨性能的DOA估計。
【關(guān)鍵詞】：電子不停車收費 MUSIC算法 特征值分解 Jacobi Cordic FPGA
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U495;TH744.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 課題背景及意義7-8
• 1.2 課題的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 相位測向技術(shù)研究現(xiàn)狀8
• 1.2.2 空間譜估計技術(shù)研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排10-11
• 2 陣列信號測向算法11-33
• 2.1 陣列信號處理基本理論11-18
• 2.1.1 相位測向法的基本原理11-13
• 2.1.2 空間譜估計的基本原理與數(shù)學模型13-18
• 2.2 測向算法仿真18-31
• 2.2.1 信號模型18-19
• 2.2.2 相位測向算法19-22
• 2.2.3 經(jīng)典MUSIC算法22-26
• 2.2.4 求根MUSIC算法26-27
• 2.2.5 前后項平滑MUSIC算法27-30
• 2.2.6 算法性能對比30-31
• 2.3 基于FPGA的算法實現(xiàn)方案31-33
• 3 實值MUSIC算法的實現(xiàn)33-51
• 3.1 實值MUSIC算法模塊劃分33-34
• 3.2 預(yù)處理模塊的設(shè)計與實現(xiàn)34-44
• 3.2.1 正交分解模塊設(shè)計34-39
• 3.2.2 協(xié)方差模塊設(shè)計39-41
• 3.2.3 復實轉(zhuǎn)換模塊設(shè)計41-44
• 3.3 特征向量處理模塊的設(shè)計44-46
• 3.4 譜峰搜索模塊設(shè)計與實現(xiàn)46-49
• 3.4.1 譜峰搜索模塊的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)46-48
• 3.4.2 譜峰搜索模塊的仿真48-49
• 3.5 性能分析49-51
• 4 特征值分解部分設(shè)計51-75
• 4.1 對稱矩陣特征值分解51-52
• 4.1.1 Jacobi旋轉(zhuǎn)法51
• 4.1.2 單側(cè)旋轉(zhuǎn)法51-52
• 4.1.3 QR分解法52
• 4.2 Jacobi旋轉(zhuǎn)算法52-58
• 4.2.1 基本原理52-53
• 4.2.2 算法實現(xiàn)53-58
• 4.3 Cordic算法58-63
• 4.3.1 Cordic算法基本原理58-60
• 4.3.2 Cordic算法的FPGA實現(xiàn)60-63
• 4.4 Jacobi算法的FPGA實現(xiàn)方案設(shè)計63-71
• 4.4.1 Find Max模塊設(shè)計63-65
• 4.4.2 Cordic_comput模塊設(shè)計65-67
• 4.4.3 Matrix_Multiply模塊設(shè)計67-68
• 4.4.4 特征值分解模塊仿真68-71
• 4.5 Jacobi算法模塊的性能分析71-72
• 4.6 實值MUSIC算法的FPGA實現(xiàn)仿真72-75
• 5 總結(jié)與展望75-76
• 致謝76-77
• 參考文獻77-79

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張陸游;張永順;徐加漢;;一種基于實數(shù)域特征值分解的前后向平滑算法[J];上海航天;2010年04期

2 王楷;宗志亞;孫小惟;石為人;;改進的自適應(yīng)特征值分解聲源定位算法研究[J];儀器儀表學報;2013年06期

3 張倩;馮海泓;陳友元;;一種變步長的自適應(yīng)特征值分解時延估計方法[J];聲學技術(shù);2009年02期

4 章國穩(wěn);湯寶平;孟利波;;基于特征值分解的隨機子空間算法研究[J];振動與沖擊;2012年07期

5 高青松;周子超;王敏平;;一種DOA估計的實數(shù)特征值分解算法[J];火控雷達技術(shù);2013年01期

6 劉文紅;邱天爽;唐洪;;脈沖噪聲下基于自適應(yīng)特征值分解的時延估計新方法[J];大連理工大學學報;2006年06期

7 于紅旗;黃知濤;周一宇;徐欣;;一種不需要特征值分解的MUSIC方法[J];國防科技大學學報;2007年04期

8 王飛;王建業(yè);張安堂;張陸游;;實對稱矩陣特征值分解高速并行算法的FPGA實現(xiàn)[J];空軍工程大學學報(自然科學版);2008年06期

9 粘朋雷;李國林;于靜;;單通道小樣本信號頻率估計算法[J];華中科技大學學報(自然科學版);2014年09期

10 謝民;付佗;高梅國;;均勻圓形陣列的聯(lián)合二維角度-頻率估計[J];北京理工大學學報;2007年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 黃翔東;杜宇彬;王博;;基于特征值譜細節(jié)保護的人臉識別[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學術(shù)會議�？�(第一冊)[C];2011年

2 江磊;蔡平;楊娟;王逸林;;基于波束特征值分析的單雙目標分辨技術(shù)方法[A];中國聲學學會2007年青年學術(shù)會議論文集（上）[C];2007年

3 李平;劉春紅;;基于特征選擇的約束能量最小算法及其定量評估[A];中國農(nóng)業(yè)工程學會電氣信息與自動化專業(yè)委員會、中國電機工程學會農(nóng)村電氣化分會科技與教育專委會2010年學術(shù)年會論文摘要[C];2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 安靜;基于ETC系統(tǒng)的定位算法研究與實現(xiàn)[D];南京理工大學;2015年

2 張樂;信號子空間分解的FPGA實現(xiàn)[D];電子科技大學;2006年

，

本文編號：691331