本文關(guān)鍵詞：面向嵌入式穿戴醫(yī)療的快速經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法

  更多相關(guān)文章： 智慧衣 ECG 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法 運(yùn)動(dòng)偽影

【摘要】：智能照護(hù)系統(tǒng)通過人體感知智慧衣實(shí)時(shí)采集心電(ECG)等生理數(shù)據(jù),卻不可避免地混入運(yùn)動(dòng)偽影造成信號失去形態(tài)學(xué)特征。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(EMD)通過獲得本征函數(shù)分量去除非靜態(tài)、非線性信號,去除ECG信號中的運(yùn)動(dòng)偽影。但是,傳統(tǒng)EMD算法計(jì)算量大,不適用于低功耗的嵌入式移動(dòng)設(shè)備。提出一種Fast-EMD算法,通過采用不同的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)來控制相應(yīng)迭代次數(shù)的方式取代計(jì)算復(fù)雜邊界值SD。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既簡化了算法執(zhí)行流程,又提高了R點(diǎn)捕獲準(zhǔn)確率,有效提升了嵌入式設(shè)備上濾波處理性能。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 智慧衣 ECG 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法 運(yùn)動(dòng)偽影
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61472100,61572094,61402073) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(DUT14QY32)
【分類號】：TH789
【正文快照】： 1引言中國正在逐步步入老齡化社會[1],總?cè)丝谟?3億,患病人數(shù)眾多。其中慢性病人占據(jù)了患病人數(shù)的大部分,尤其以糖尿病、高血脂、高血壓的患病人數(shù)最多。隨著半導(dǎo)體技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,可穿戴式設(shè)備成為一個(gè)具有廣闊應(yīng)用前景的技術(shù)發(fā)展方向。蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Face

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：560880