為了提高檢測(cè)醫(yī)用內(nèi)窺鏡光學(xué)性能的準(zhǔn)確性,減少檢測(cè)過(guò)程由于人工判斷圖像特征導(dǎo)致的誤差,設(shè)計(jì)了醫(yī)用內(nèi)窺鏡光學(xué)性能自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。檢測(cè)過(guò)程中通過(guò)控制步進(jìn)電機(jī)移動(dòng)CCD相機(jī)與標(biāo)準(zhǔn)測(cè)標(biāo)的相對(duì)位置,CCD相機(jī)通過(guò)被檢硬制內(nèi)窺鏡不斷獲取標(biāo)準(zhǔn)測(cè)標(biāo)圖像,在LabVIEW平臺(tái)下使用檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)測(cè)試圖像進(jìn)行圖像處理,提取圖像清晰輪廓,計(jì)算測(cè)量參數(shù)。與人工控制視檢相比,自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的光學(xué)性能檢測(cè)設(shè)備能顯著提高檢測(cè)重復(fù)性。

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【部分圖文】：

圖1硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成

依據(jù)《YY0068.1-2008;醫(yī)用內(nèi)窺鏡硬性內(nèi)窺鏡第1部分光學(xué)性能及測(cè)試方法》[5]，需要對(duì)醫(yī)用內(nèi)窺鏡光學(xué)性能進(jìn)行檢測(cè)，主要的技術(shù)要求有視場(chǎng)角度、角分辨力和畸變[6-7]等參數(shù)。進(jìn)行醫(yī)用內(nèi)窺鏡光學(xué)性能的檢測(cè)方法是圖像成像法，設(shè)計(jì)的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)主要結(jié)構(gòu)如圖1所示。本文以畸變參....

圖2畸變標(biāo)準(zhǔn)測(cè)標(biāo)

畸變標(biāo)準(zhǔn)測(cè)標(biāo)用于測(cè)量?jī)?nèi)窺鏡視場(chǎng)邊緣放大率與視場(chǎng)中心放大率不一致性產(chǎn)生的畸變，以周邊4個(gè)圓斑的最大直徑與中心位置圓斑直徑進(jìn)行比較，計(jì)算公式為:式中:η為測(cè)標(biāo)畸變值;?max為周邊4個(gè)圓斑直徑最大值;?c為中心圓斑直徑最大值。

圖3工業(yè)相機(jī)的初始化及圖像采集程序

使用LabVIEW視覺(jué)與運(yùn)動(dòng)中NI-IMAQdx模塊對(duì)工業(yè)相機(jī)進(jìn)行操作控制，讀取圖像，使用IMAQdxOpenCamera.vi、IMAQdxConfigureGrab.vi、IMAQCreate.vi及IMAQdxGrab.vi這幾個(gè)vi控件完成相機(jī)的初始化及圖像采....

圖4畸變測(cè)標(biāo)的圖像識(shí)別處理程序

使用LabVIEW視覺(jué)與運(yùn)動(dòng)中ImageProcessing模塊和MachineVision[9]模塊對(duì)采集的圖像進(jìn)行處理。以畸變測(cè)標(biāo)采集的圖像進(jìn)行識(shí)別為例，首先對(duì)采集的圖像進(jìn)行8位深度灰度值變換，使用IMAQLocalThreshold的背景修正算法去除灰度圖像中由強(qiáng)照....

本文編號(hào)：3910424