隨著現(xiàn)代計(jì)量測(cè)試儀器的創(chuàng)新發(fā)展,基于視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)和機(jī)電控制技術(shù)的影像式自動(dòng)檢定設(shè)備越來(lái)越多的被采用到計(jì)量檢定工作中,由于線(xiàn)紋量具使用頻率較高,難免引起小面積的線(xiàn)紋污損、線(xiàn)紋缺失,雖然大概率情況下并不影響使用,但在檢定過(guò)程中,通常需要人工對(duì)無(wú)法識(shí)別的線(xiàn)紋進(jìn)行手動(dòng)選線(xiàn),如此一來(lái)自動(dòng)化檢定裝置則失去意義。本文以目前已投產(chǎn)的"影像式線(xiàn)紋尺檢定儀"為項(xiàng)目開(kāi)展基礎(chǔ),引入近年熱點(diǎn)研究領(lǐng)域——人工智能,基于DCC算法進(jìn)行圖像模型聚類(lèi)分析,基于WGAN算法提出圖像修復(fù)模型。

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本文編號(hào)：3749601