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基于C11708MA微型光譜儀的快速測(cè)氮裝置研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2022-02-20 08:07
  "生命元素"氮素在植物生命中占有首要地位,植物葉片氮素含量是反映其生長(zhǎng)質(zhì)量高低的重要因素。利用高光譜遙感技術(shù)對(duì)葉片氮素含量進(jìn)行定量化反演,可為植物的信息化管理提供理論依據(jù)。然而當(dāng)前通用的測(cè)氮裝置有諸多缺點(diǎn),如速度慢、體積大,對(duì)植物葉片損害較大。而采用光譜無(wú)損測(cè)氮,則可以有效規(guī)避損害植物葉片的風(fēng)險(xiǎn)。本論文研究了最新C11708MA微型光譜儀使用方法,結(jié)合樹(shù)莓派設(shè)計(jì)了一款快速測(cè)氮裝置平臺(tái),為能夠快速無(wú)損的測(cè)定植物葉片氮素含量提供了一個(gè)簡(jiǎn)單可靠的方法。 

【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(20)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【文章目錄】:
1 光譜測(cè)氮
2 C11708MA微型光譜儀
3 樹(shù)莓派
4 樹(shù)莓派如何實(shí)現(xiàn)
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于高光譜的棉花葉片氮素檢測(cè)[J]. 王賞貴,李新疆,費(fèi)浩,李艷慧,孟文博,陳仁谷.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2020(03)
[2]南豐蜜桔葉片氮含量光譜監(jiān)測(cè)模型的構(gòu)建[J]. 舒時(shí)富,李艷大,葉春,吳羅發(fā),黃俊寶,陳立才,王康軍,陳盾.  農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2019(23)
[3]基于樹(shù)莓派的智能家居安防系統(tǒng)[J]. 邊少彬,郝建軍,曲興衛(wèi).  科技風(fēng). 2019(16)
[4]基于樹(shù)莓派的冰箱異味檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 劉偉,吳可汗,王慶龍,葉萬(wàn)家.  赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(12)
[5]基于樹(shù)莓派的引體向上計(jì)數(shù)系統(tǒng)的探索與實(shí)踐[J]. 張海文,趙華榮.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(12)
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[7]基于敏感波段的小麥冠層氮含量估測(cè)模型[J]. 楊寶華,陳建林,陳林海,曹衛(wèi)星,姚霞,朱艷.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(22)
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[9]大豆葉片氮素含量檢測(cè)裝置的研究[J]. 梁留鎖,馬旭,喬欣.  農(nóng)機(jī)化研究. 2010(12)
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本文編號(hào):3634623

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