本文關(guān)鍵詞：高精度紅外體溫計的設(shè)計與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：體溫是人體非常重要的一個生理指標(biāo)。在醫(yī)院，，它就是判斷臨床疾病和生命體征的重要依據(jù)。而在家庭生活中，也經(jīng)常需要通過測量體溫來判斷是否感冒發(fā)燒。紅外測溫技術(shù)在工業(yè)上已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，而在社會生活中的應(yīng)用卻非常少。 本課題旨在設(shè)計出一款測溫方便、快速測溫、測量精度高的非接觸式紅外測溫儀。課題選用臺灣松翰科技的SN8P1919作為控制器，選用GE公司的ZTP-135SR紅外溫度傳感器來檢測溫度。在正確合理的設(shè)計系統(tǒng)的軟硬件過程中，如何提高最終的測量精度是本課題的主要研究內(nèi)容。紅外測溫精度受到發(fā)射率、測溫環(huán)境、測量距離等諸多方面的影響。在測溫過程中，應(yīng)盡量減小這些因素的影響。 項目設(shè)計中，需要測量環(huán)境溫度、目標(biāo)溫度和體溫。對于數(shù)據(jù)的處理算法是非常關(guān)鍵的，這將直接影響到最后的測量結(jié)果。根據(jù)測溫原理和紅外溫度傳感器標(biāo)定數(shù)據(jù)，采用多項式曲線擬合來找到需要的對應(yīng)關(guān)系式。但是，這種曲線擬合方法的精度并不是很高。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以任意精度逼近任意的非線性函數(shù)，且具有全局逼近能力。將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用到紅外溫度傳感器標(biāo)定數(shù)據(jù)的曲線擬合中，可以在最大程度上減小測量誤差，在最大程度上提高測量精度。最終，得到了滿意的測量結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：體溫 紅外測溫 曲線擬合 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 高精度
【學(xué)位授予單位】：遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TH776
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-12
• 1.1 體溫與體溫測量9
• 1.2 紅外體溫計的國內(nèi)外研究狀況9-10
• 1.3 紅外測技術(shù)溫10-11
• 1.3.1 紅外輻射10
• 1.3.2 紅外測溫原理10-11
• 1.3.3 紅外測溫的特點11
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容11-12
• 2 系統(tǒng)硬件設(shè)計12-24
• 2.1 硬件總體結(jié)構(gòu)框圖12
• 2.2 控制器模塊電路設(shè)計12-16
• 2.2.1 SN8P1919 簡介12-14
• 2.2.2 外部參考電壓14-15
• 2.2.3 復(fù)位電路15-16
• 2.2.4 晶振電路16
• 2.3 紅外傳感器16-18
• 2.3.1 ZTP-135SR 簡介16
• 2.3.2 熱敏電阻測溫原理介紹16-17
• 2.3.3 熱電偶測溫測溫原理介紹17
• 2.3.4 傳感器電路設(shè)計17-18
• 2.4 電源模塊電路設(shè)計18-19
• 2.5 其它外部設(shè)備19-22
• 2.5.1 外部存儲器電路設(shè)計19-20
• 2.5.2 燈光和聲音電路設(shè)計20-21
• 2.5.3 按鍵電路設(shè)計21
• 2.5.4 顯示器電路設(shè)計21-22
• 2.6 本章小結(jié)22-24
• 3 系統(tǒng)軟件設(shè)計24-34
• 3.1 軟件開發(fā)環(huán)境24-25
• 3.2 程序主流程圖25-27
• 3.3 按鍵程序設(shè)計27-31
• 3.3.1 模式鍵響應(yīng)子程序27-28
• 3.3.2 向上、向下查詢鍵子程序28
• 3.3.3 測量鍵和存儲鍵響應(yīng)子程序28-31
• 3.4 顯示子程序設(shè)計31
• 3.5 AD 轉(zhuǎn)換子程序設(shè)計31-32
• 3.6 本章小結(jié)32-34
• 4 影響紅外測溫精度的諸多因素34-49
• 4.1 發(fā)射率對紅外測溫精度的影響34-37
• 4.1.1 發(fā)射率的定義34-35
• 4.1.2 發(fā)射率對測溫的影響35-36
• 4.1.3 測量角度對發(fā)射率的影響36-37
• 4.2 環(huán)境因素對紅外測溫精度的影響37-38
• 4.2.1 大氣散射的影響37
• 4.2.2 環(huán)境溫度的影響37-38
• 4.3 測量距離對紅外測溫精度的影響38
• 4.4 測溫算法對精度的影響38-48
• 4.4.1 多項式擬合39-40
• 4.4.2 環(huán)境溫度測量及誤差分析40-44
• 4.4.3 目標(biāo)溫度測量及誤差分析44-47
• 4.4.4 體溫的測量47-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 5 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的曲線擬合算法改進(jìn)49-58
• 5.1 概述49
• 5.2 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)49-52
• 5.2.1 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型49-50
• 5.2.2 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法50-51
• 5.2.3 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)函數(shù)51-52
• 5.3 基于 RBFNN 的目標(biāo)溫度測量算法52-56
• 5.4 誤差分析對比56-57
• 5.5 測量結(jié)果57
• 5.6 本章小結(jié)57-58
• 6 結(jié)論58-59
• 參考文獻(xiàn)59-61
• 致謝61-62
• 附錄 PCB 設(shè)計圖62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 任婷婷;張雯;梁志華;;淺談紅外體溫測量法[J];計量與測試技術(shù);2008年12期

6 張弓;;紅外測溫基本原理及注意問題[J];企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化;2008年17期

7 張文菊;;人體幾種體溫測量方法的研究進(jìn)展[J];天津護(hù)理;2006年04期

8 梁蕾;;體溫測量的研究進(jìn)展[J];天津護(hù)理;2013年03期

9 陳志輝;I~2C總線在MCS51系列單片機數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中的實現(xiàn)[J];微計算機信息;2005年01期

10 彭桂力;劉知貴;王彩峰;李靖;;ZTP135S-R紅外傳感器溫度補償算法的研究和應(yīng)用[J];西南科技大學(xué)學(xué)報;2008年04期

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本文編號：340390