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無束縛提取生理信號的智能護理床關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-05-24 07:56
  我國日益加劇的人口老齡化問題,傳統(tǒng)醫(yī)療資源不足的隱患,都將驅(qū)動一種人們關(guān)注的,即可減輕護理人員負擔、又可彌補護理人員不足的智能護理床研究,因此,無束縛式提取生理信號方法的智能護理床關(guān)鍵技術(shù)研究便應(yīng)運而生。該課題研究了一種可居家使用、能夠?qū)崿F(xiàn)遠程監(jiān)控健康狀況的醫(yī)療護理裝置,它監(jiān)測的信號有心沖擊信號、呼吸信號,這些信號熵的突變與睡眠分期的發(fā)生有著一一映射的關(guān)系;胸腹呼吸信號之間的運動耦合關(guān)系也與睡眠呼吸暫停低通氣綜合癥的發(fā)生有著潛在的模型。搭建智能護理床,實現(xiàn)長時間、無創(chuàng)、自然的實時睡眠監(jiān)測、遠程預(yù)警、監(jiān)測睡眠質(zhì)量等功能、為醫(yī)生指導(dǎo)睡眠康復(fù)或疾病信息挖掘提供依據(jù),為睡眠監(jiān)測設(shè)備面向大多數(shù)人的發(fā)展及應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。1.開發(fā)了檢測胸腹呼吸信號的采集模塊,包括XGZP6847型氣壓傳感器、5KΩ滑動變阻器、AD7705雙路16位ADC數(shù)據(jù)采集模塊和ARDUINO單片機。其中,通過自制氣墊將呼吸信號傳入XGZP6847型氣壓傳感器,再將信號進行模數(shù)轉(zhuǎn)換,然后通過ARDUINO單片機板傳輸至Labview進行數(shù)據(jù)顯示與處理;利用三軸加速度傳感器提取人體振動信號,去噪算法去噪后得出心沖擊信號。2.無束縛... 

【文章來源】:天津職業(yè)技術(shù)師范大學天津市

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究內(nèi)容與研究重點
    1.4 論文研究結(jié)構(gòu)與章節(jié)安排
第2章 呼吸信號采集系統(tǒng)的開發(fā)
    2.1 硬件系統(tǒng)的構(gòu)成
    2.2 軟件系統(tǒng)的開發(fā)
    2.3 本章小結(jié)
第3章 心沖擊信號提取實驗及算法
    3.1 心沖擊信號簡介及實驗采集裝置
    3.2 心沖擊信號提取算法
        3.2.1 心沖擊信號去噪
        3.2.2 巴特沃斯濾波器濾波
        3.2.3 心沖擊信號去噪算法的實驗及驗證
    3.3 本章小結(jié)
第4章 呼吸信號監(jiān)測睡眠質(zhì)量實驗及算法
    4.1 呼吸信號監(jiān)測睡眠質(zhì)量實驗
    4.2 呼吸睡眠算法開發(fā)及驗證
    4.3 整晚睡眠分期算法
        4.3.1 體動、呼吸率睡眠分期算法
    4.4 生理信息融合算法及驗證
        4.4.1 信息融合粗關(guān)聯(lián)算法
        4.4.2 信息融合精關(guān)聯(lián)算法
        4.4.3 信息融合算法對比驗證
    4.5 本章小結(jié)
第5章 智能護理床系統(tǒng)搭建
    5.1 智能護理床控制系統(tǒng)的搭建
    5.2 呼吸睡眠暫停綜合癥系統(tǒng)開發(fā)
        5.2.1 智能床打鼾糾正枕的開發(fā)
        5.2.2 智能床呼吸信號采集模塊的改進與搭建
    5.3 智能護理床翻身控制系統(tǒng)
    5.4 wifi模塊和電話預(yù)警模塊的開發(fā)
    5.5 手機APP的實時監(jiān)測
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
申請學位期間的研究成果及發(fā)表的學術(shù)論文
附錄


【參考文獻】:
期刊論文
[1]EWT算法在單導(dǎo)聯(lián)心電信號去噪中的研究[J]. 彭榮輝,趙治棟,張燁菲.  杭州電子科技大學學報(自然科學版). 2019(05)
[2]光纖壓力傳感器在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 周文秀,侯文博,張海軍.  中國醫(yī)療器械雜志. 2018(05)
[3]基于壓電陶瓷的睡眠信息檢測方法[J]. 趙林,彭敏,楊翔宇,周清峰.  儀器儀表學報. 2018(07)
[4]基于體動射頻信號的睡眠分期[J]. 徐禮勝,薄紅瑞,趙金野,竇元珠.  東北大學學報(自然科學版). 2016(08)
[5]基于智能檢測與康復(fù)的多功能護理床[J]. 蔣皆恢,潘曉潔,姜賢波,嚴壯志.  中國醫(yī)療器械雜志. 2016(01)
[6]多導(dǎo)睡眠儀的臨床應(yīng)用現(xiàn)況[J]. 李天宇,虎偉娟,張佐,代雯.  世界睡眠醫(yī)學雜志. 2015(05)
[7]智能護理床無線控制軟件的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 楊晶,唐小琦,宋寶,葉伯生.  機械與電子. 2015(02)
[8]利用腰帶式多參數(shù)生理信號監(jiān)測系統(tǒng)進行咳嗽檢測與辨識[J]. 裴曉娟,俞夢孫,成奇明,楊軍.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2014(04)
[9]心沖擊圖信號中呼吸成分的時頻檢測方法研究[J]. 蔣芳芳,王旭,楊丹.  生物醫(yī)學工程學雜志. 2012(03)
[10]人口老齡化對醫(yī)療資源配置的影響分析[J]. 黃成禮,龐麗華.  人口與發(fā)展. 2011(02)

碩士論文
[1]基于心率信號的睡眠監(jiān)測儀的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 劉綿詩.南京郵電大學 2018
[2]復(fù)合式智能護理床設(shè)計與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周思源.江南大學 2018
[3]穿戴式心電檢測與診斷系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 夏濤.深圳大學 2016
[4]基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的人體生命體征監(jiān)測系統(tǒng)研究[D]. 傅先進.國防科學技術(shù)大學 2013



本文編號:3203849

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