儀表作為工業(yè)生產(chǎn)中的"眼睛",可以對設(shè)備的各項參數(shù)進(jìn)行測量和顯示,實時反映工廠運行狀況,在維持工業(yè)安全穩(wěn)定運行中發(fā)揮著不可替代的作用。然而,當(dāng)前仍然存在的很多傳統(tǒng)的指針儀表沒有通信接口,無法遠(yuǎn)程獲取儀表數(shù)據(jù),需要人工進(jìn)行采集和錄入。針對這個問題本文介紹了一種基于Mask-RCNN深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的指針式儀表的自動識別和數(shù)據(jù)采集的方法,經(jīng)過實驗表明,此算法提高了儀表識別的效率和數(shù)據(jù)檢測的精度。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(20)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 概述
2 基于Mask-RCNN網(wǎng)絡(luò)的指針儀表檢測
    2.1 Mask-RCNN簡述
    2.2 Mask-RCNN在儀表讀數(shù)識別中的應(yīng)用
3 儀表讀數(shù)識別
    3.1 儀表圖像預(yù)處理
    3.2 儀表刻度讀取
    3.3 儀表指針定位
    3.4 儀表示數(shù)識別
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]淺析工業(yè)自動化儀表與自動化控制技術(shù)[J]. 王巖.  電子技術(shù)與軟件工程. 2014(11)

碩士論文
[1]指針式儀表識別技術(shù)研究[D]. 李威.云南大學(xué) 2018
[2]基于圖像的指針式儀表讀數(shù)自動識別技術(shù)研究[D]. 尹力.電子科技大學(xué) 2016



本文編號：3200900