發(fā)布時間：2021-01-24 10:35

　　本文以中國航空動力機械研究所承研的湖南省科技重大專項“燃氣輪機傳動系統(tǒng)研制和產業(yè)化”的子項目--軸系動力學特性測試為項目來源,開發(fā)一套振動測試系統(tǒng),研究TGB80行星齒輪箱振動特性。行星齒輪箱具有承載能力強、體積小、傳動精度高、功率恒定等諸多優(yōu)點,是大型旋轉機械傳動系統(tǒng)的關鍵部分,一旦發(fā)生故障,會造成巨大損失,需要對其進行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷。但由于行星齒輪箱結構和運動形式更加復雜,且需要在復雜的環(huán)境下工作,其振動信號具有非平穩(wěn)、非線性和調頻特點,常規(guī)的分析方法并不能有效提取振動信息。LabVIEW是由美國NI公司開發(fā)的一種圖形化編程語言,它是一種開放式的開發(fā)環(huán)境,包含許多功能強大的信號分析工具包,這為我們后續(xù)對信號做更深層次的分析提供了方便。不過,LabVIEW信號分析包中沒有提供EMD工具包。針對以上問題,本文以TGB80行星齒輪箱振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷為目的,研究經驗模態(tài)分解和倒頻譜方法在齒輪箱故障診斷中的優(yōu)點,主要研究內容如下:（1）開發(fā)一套振動測試系統(tǒng),實現(xiàn)對TGB80行星齒輪箱的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷功能。（2）深入研究行星齒輪箱振動信號的特點,針對其非平穩(wěn)、非線性的特性,通過對... 

【文章來源】：河南工業(yè)大學河南省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

故障診斷流程

EMD算分流程圖

EM1. 完備性所謂 EMD分量相疊加來驗證它的例如仿真信通過 EMDr，由于3c疊加的方式：MD 方法的突D 方法的完加的方式，的完備性。信號D 方法將該信分量包含了式一步步重突出特點主備性，是指可以成功還x( t)=s信號分解，了信號的最重新構造信號主要體現(xiàn)在以指分解完成還原原始信sin(2 00πt)其分解結果最大時間尺度號，得到重以下三個方后，通過將信號。我們可)+0.2sin果是 3 個 IM度特征，因重構信號波形方面：將所得到的可以從 EMn(1 00πt )+MF 分量1c因此從分量c形，它們的所有基本模MD 分解過程0.3sin(2，2c ，3c 和3和殘余分的波形圖分別模式分程以及20π t )1 個分量r別如圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]利用經驗模態(tài)分解改進的CEEMD故障診斷方法[J]. 邊杰.  礦山機械. 2016(06)
[2]基于數(shù)據挖掘的齒輪副磨損狀態(tài)評估方法[J]. 張懷亮,劉森,鄒佰文.  西南交通大學學報. 2015(04)
[3]水輪發(fā)電機組故障診斷模擬教學實驗臺的設計與開發(fā)[J]. 符向前,徐浩,賈梧桐.  教育教學論壇. 2015(25)
[4]基于虛擬故障注入的液壓系統(tǒng)性能仿真與優(yōu)化[J]. 郭姣姣,劉偉,余知樸,翟瑋昊.  中國機械工程. 2015(09)
[5]現(xiàn)代通信設備的維修特點及方法初探[J]. 王煒,張繼凱,劉大勇.  通訊世界. 2015(08)
[6]基于線調頻小波路徑追蹤算法與EEMD的齒輪箱復合故障診斷方法[J]. 李蓉,于德介,陳向民,劉堅.  振動與沖擊. 2014(03)
[7]基于形態(tài)分量分析與階次跟蹤的齒輪箱復合故障診斷方法[J]. 陳向民,于德介,李蓉.  航空動力學報. 2014(01)
[8]EMD與能量算子解調在提升機齒輪箱故障診斷中的應用[J]. 冷軍發(fā),荊雙喜,禹建功,華偉.  煤炭學報. 2013(S2)
[9]基于LabVIEW的齒輪箱故障診斷系統(tǒng)設計[J]. 倪偉,鄭文.  機電工程技術. 2013(10)
[10]基于LabVIEW的倒頻譜與包絡譜分析在風電機組齒輪箱故障診斷中的應用[J]. 呂躍剛,趙倩男,劉俊承.  化工自動化及儀表. 2013(07)

博士論文
[1]齒輪箱復合故障診斷特征提取的若干方法研究[D]. 王志堅.太原理工大學 2015
[2]齒輪箱復合故障診斷方法研究[D]. 李蓉.湖南大學 2013
[3]基于振動信號的機械故障特征提取與診斷研究[D]. 趙志宏.北京交通大學 2012
[4]基于局域均值分解的旋轉機械故障特征提取方法及系統(tǒng)研究[D]. 任達千.浙江大學 2008

碩士論文
[1]基于Hilbert-Huang變換的齒輪箱故障診斷方法研究[D]. 張耀.蘭州理工大學 2014
[2]風力發(fā)電機齒輪箱故障診斷方法研究[D]. 王雪.華北電力大學 2014
[3]基于EMD的齒輪箱故障特征提取方法研究[D]. 張強.大連理工大學 2013
[4]數(shù)據挖掘在齒輪副磨損狀態(tài)監(jiān)測中的應用研究[D]. 鄒佰文.中南大學 2013
[5]基于EEMD的旋轉機械故障診斷方法研究[D]. 陳艷娜.哈爾濱理工大學 2013
[6]循環(huán)譜在風力發(fā)電增速齒輪箱試驗臺振動測試中的應用[D]. 王志堅.太原理工大學 2012
[7]基于虛擬儀器的振動測試與分析系統(tǒng)的研究[D]. 馬萬里.華北電力大學 2012
[8]基于統(tǒng)計特征提取的故障診斷方法研究[D]. 胡玉成.杭州電子科技大學 2012
[9]重型燃氣輪機齒輪箱關鍵技術研究與設計開發(fā)[D]. 何愛民.南京理工大學 2010
[10]設備振動信號的HHT分析與應用研究[D]. 湯曉峰.內蒙古科技大學 2010



本文編號：2997093