目前,大多數(shù)的制鞋企業(yè)采用的加工設(shè)備效率較低,加工質(zhì)量較差。鞋底邊緣精加工是制造工藝中的一道關(guān)鍵工序,直接影響了成品質(zhì)量。由于機(jī)器視覺技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器視覺為自動化制造生產(chǎn)提供了有效的技術(shù)支持。經(jīng)過對上述加工問題的分析,本文根據(jù)鞋底輪廓精加工的工藝要求,研發(fā)了基于機(jī)器視覺的鞋底精加工輪廓檢測系統(tǒng),結(jié)合機(jī)器視覺與數(shù)控技術(shù),研究鞋底精加工輪廓信息提取與數(shù)控系統(tǒng)刀具加工軌跡生成方法,解決了鞋底邊緣精加工自動化的技術(shù)困難。根據(jù)工藝需求與使用者的制定視覺系統(tǒng)總體要求,從經(jīng)濟(jì)性與可行性角度出發(fā),在視覺硬件選型上,根據(jù)系統(tǒng)精度及速度計(jì)算得出滿足需要的光源、相機(jī)及鏡頭。從實(shí)際加工要求出發(fā),合理安排了檢測系統(tǒng)在生產(chǎn)線的布置安裝。在圖像預(yù)處理中,對比了不同的平滑濾波和閾值分割的方法。通過高斯濾波處理,有效去除圖像中的噪聲,圖像邊緣平滑效果良好。最大類間方差閾值法較好地解決了圖像前景與背景的分割問題。為了能準(zhǔn)確提取鞋底邊緣信息,尋找圖像中的所有輪廓,根據(jù)輪廓的基本幾何特性,把其余干擾邊緣剔除,準(zhǔn)確保留鞋底輪廓的信息。由于壓桿機(jī)構(gòu)不可避免的在圖像中出現(xiàn),因此運(yùn)用了Shi-Tomasi尋找角點(diǎn)算法,篩選出鞋底... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

全球鞋類品消費(fèi)量Figure1.1ConsumptionofFootwearProductsbyCountry

第一章 緒論、醫(yī)療診斷等自主應(yīng)用領(lǐng)域有著極大推進(jìn)作用。概括的說，機(jī)器勢是多方面，多領(lǐng)域，多元化的。一角度看，機(jī)器視覺也屬于人工智能領(lǐng)域中的一個分支學(xué)科。本術(shù)的基本思想是通過計(jì)算機(jī)、圖像傳感器等相關(guān)科學(xué)儀器設(shè)備來]功能，對采集到的實(shí)際物體圖像進(jìn)行分析處理，提取得到所需目以實(shí)現(xiàn)識別、檢測以及控制的最終目的。機(jī)器視覺技術(shù)并不是簡眼睛來檢測與識別，而是在獲取信息的同時對信息的分析處理并加的工業(yè)自動化生產(chǎn)中，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用實(shí)際上就是運(yùn)用了圖工信息的提取篩選，最后通過控制執(zhí)行加工的設(shè)備做出特定的響

章 基于機(jī)器視覺的鞋底精加工輪的設(shè)計(jì)藝與視覺系統(tǒng)要求分析藝分析的基于機(jī)器視覺的鞋底輪廓檢測系統(tǒng)是原來基于數(shù)，并結(jié)合數(shù)控系統(tǒng)組成一套自動獲取加工信息的新統(tǒng)的主要功能是提取鞋底輪廓信息，計(jì)算生成數(shù)控底邊緣光滑精加工處理。視覺檢測系統(tǒng)在實(shí)際生產(chǎn)、電磁波等干擾，在設(shè)計(jì)研發(fā)時必須充分考慮各種

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[J]. 李德偉,裴震宇.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(06)
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碩士論文
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本文編號：2992652