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變焦大景深顯微與三維測(cè)量技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-25 05:03
【摘要】:隨著精密加工、微器件的發(fā)展,微觀表面形貌測(cè)量技術(shù)也取得了極大的進(jìn)步,在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣闊和深入,如材料科學(xué)、航空航天等,F(xiàn)有的非接觸測(cè)量方法雖然各具優(yōu)點(diǎn),但是無法測(cè)量大傾角斜面,同時(shí)也不能適應(yīng)不同材質(zhì)表面測(cè)量,而近些年興起的三維變焦技術(shù)則有望解決這一問題。本文主要圍繞兩個(gè)問題展開研究:(1)顯微鏡景深通常較小,超過景深范圍成像模糊,需要解決超大景深顯微成像問題。(2)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)的三維測(cè)量。主要工作內(nèi)容如下:根據(jù)光學(xué)小景深和三維變焦原理搭建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),通過移動(dòng)被測(cè)物獲得變焦分層序列圖像。針對(duì)圖像拍攝過程中由于實(shí)驗(yàn)環(huán)境不穩(wěn)定如載物臺(tái)振動(dòng)、光照變化等導(dǎo)致的圖像失配,對(duì)序列圖像進(jìn)行配準(zhǔn)使得其在幾何位置上對(duì)齊,方便后續(xù)算法處理。主要對(duì)比分析了基于特征和灰度信息的配準(zhǔn)方法,提出利用結(jié)構(gòu)相似性(SSIM)定量評(píng)價(jià)配準(zhǔn)質(zhì)量,并將參考圖像和配準(zhǔn)后圖像疊加對(duì)比顯示,更加全面地衡量配準(zhǔn)效果,從配準(zhǔn)質(zhì)量和時(shí)間效率上確定了基于SURF特征配準(zhǔn)的優(yōu)越性。針對(duì)顯微成像中的景深限制問題,進(jìn)行多聚焦圖像融合研究獲取大景深顯微圖像。從空域、金字塔變換域和小波域三個(gè)方面進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn),從客觀評(píng)價(jià)值和融合圖像的效果對(duì)比分析了不同方法的優(yōu)劣,得出了基于變換域的融合方法要比空域好,而小波域的融合圖像雖然部分細(xì)節(jié)丟失但是整體效果比金字塔的融合方法偏好的結(jié)論。為了選擇合適的聚焦評(píng)估函數(shù),對(duì)比分析了不同聚焦評(píng)估算子和窗口大小對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,并在聚焦峰值附近根據(jù)三點(diǎn)高斯插值獲得初步深度圖。同時(shí)對(duì)深度圖中值濾波后,進(jìn)行可靠性分析去除一些誤差點(diǎn),改善整體表面結(jié)構(gòu)。將大景深融合圖像作為紋理與深度圖結(jié)合,重構(gòu)被測(cè)物的三維表面形貌,并通過標(biāo)準(zhǔn)量塊進(jìn)行誤差分析驗(yàn)證算法的可行性。
【圖文】:

成像模型,光學(xué)系統(tǒng)


Fig 2.1 Optical imaging system model焦測(cè)量原理維變焦測(cè)量方法結(jié)合了光學(xué)系統(tǒng)的有限景深和精密垂直掃描技術(shù),表面各點(diǎn)的聚焦位置得到深度圖,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域表面形貌測(cè)量,其測(cè).2 所示。 將被測(cè)物置于載物臺(tái)上,白光光源發(fā)出光線經(jīng)過起偏器后并反射透過物鏡照射到被測(cè)物表面,由于表面具有一定的高低變化反射,反射光再經(jīng)物鏡分光鏡后被傳感器接收成像。改變垂直掃描方感器的距離,圖像會(huì)經(jīng)歷一個(gè)從模糊到清晰再到模糊的過程,得到不序列圖像。根據(jù)上述小景深原理分析,物體成像聚焦清晰時(shí)必須位于范圍內(nèi),否則會(huì)產(chǎn)生模糊,離焦程度越大圖像越模糊。因此為了更精需要有限景深的光學(xué)系統(tǒng),也就是說使用長焦距或者大孔徑的鏡頭更好的照明條件,加入環(huán)形光源。直掃描中,,可通過移動(dòng)相機(jī)或者被測(cè)物的方法來改變圖像的聚焦程圖 2.1 光學(xué)系統(tǒng)成像模型

序列圖像,變焦,測(cè)量原理,像素點(diǎn)


第二章 三維變焦測(cè)量原理與序列圖像獲取經(jīng)歷離焦到聚焦再到離焦的過程。通過聚焦評(píng)估函數(shù)對(duì)序列圖像中每個(gè)行聚焦評(píng)估來判斷其聚焦程度,聚焦程度越好,灰度變化越大,高頻信息個(gè)像素點(diǎn)處的聚焦評(píng)價(jià)曲線類似高斯分布,找到每點(diǎn)聚焦評(píng)價(jià)值最大的定了最佳聚焦位置,形成初步的深度估計(jì)圖[11]。同時(shí)由于圖像各像素點(diǎn)之較強(qiáng),某個(gè)區(qū)域的細(xì)節(jié)信息都是由該像素點(diǎn)和周邊領(lǐng)域點(diǎn)來表示的,必須點(diǎn)領(lǐng)域信息的影響,因此在聚焦評(píng)價(jià)中都會(huì)選用局部窗口進(jìn)行分析評(píng)價(jià)直掃描時(shí)像素點(diǎn)不一定正好位于最佳聚焦位置處,此時(shí)就需要對(duì)初始深進(jìn)行插值擬合,提高測(cè)量精度。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TH742;TP391.41

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10 王U

本文編號(hào):2599442


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