本文關鍵詞：無線傳感器節(jié)點能量自主預測算法研究

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【摘要】：結合節(jié)點能耗模型,提出了傳感器節(jié)點能量自主預測算法.算法考慮了不同工作狀態(tài)對能耗的影響以及電池放電對傳感器節(jié)點的影響.在TinyOS平臺上實現(xiàn)了算法和仿真,同時在硬件上進行了實測,并對得到的仿真數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)進行分析.實驗數(shù)據(jù)表明算法能比較準確地預測節(jié)點的工作時間和剩余能量.為能量感知算法提供準確的能量依據(jù),提高節(jié)點能量使用效率和網絡生命期.
【作者單位】： 蘭州交通大學電子與信息工程學院;
【關鍵詞】： 無線傳感器網絡 能耗算法 能耗模型 TinyOS
【基金】：甘肅省科技計劃資助項目(144NKCA040)
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言無線傳感器網絡(Wireless Sensor Networks,WSNs)是將傳感器、無線通信等多種技術交叉應用的網絡系統(tǒng).隨著網絡工作時間的延長,一些節(jié)點會因為能量耗盡停止工作,影響網絡的可靠性,因此預測工作時間和剩余能量成為其重要的研究內容[1].文獻[2]從單跳和多跳兩種傳輸模式入

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本文編號：997667