本文關鍵詞：協(xié)同探測系統(tǒng)目標定位與跟蹤算法研究

  更多相關文章： 協(xié)同探測系統(tǒng) 動態(tài)規(guī)劃 信號級定位 DOA跟蹤

【摘要】：隨著軍事科學技術的飛速發(fā)展和戰(zhàn)爭的不斷升級,快速發(fā)展的隱身技術、不斷出現(xiàn)的低空高速目標、日新月異的雷達干擾技術等,對現(xiàn)代雷達構成了巨大威脅。與傳統(tǒng)雷達相比,網(wǎng)絡化協(xié)同探測系統(tǒng)具有抗毀抗干擾、探測性能改善空間大,無縫探測等優(yōu)勢,因此近年來成為國際雷達界的前沿研究熱點。協(xié)同探測系統(tǒng)作為一種新體制雷達,還存在眾多問題亟待解決,例如對微弱目標的高精度定位問題、對復雜環(huán)境下的微弱目標有效跟蹤等問題。本文圍繞協(xié)同探測系統(tǒng)目標定位與跟蹤問題,研究了信號級高精度定位算法和DOA跟蹤算法。本文的主要工作如下:1、從協(xié)同探測系統(tǒng)的概念、分類與優(yōu)勢、工作模式以及主要研究內(nèi)容等幾個方面對系統(tǒng)進行了一個總體的闡述,研究了協(xié)同探測系統(tǒng)的目標探測理論,分析了提高參數(shù)估計精度的主要方法。2、為了進一步提高基于回波信號的信號級定位算法在低信噪比環(huán)境下對微弱目標的定位精度,提出了基于多幀聯(lián)合積累的信號級定位算法,通過最大后驗概率估計完成了對微弱目標的高精度定位,相比傳統(tǒng)的信號級定位算法檢測性能更好、定位精度更高。3、提出了一種利用多幀信息的二維DOA跟蹤算法,利用MUSIC譜作為算法的偽似然函數(shù),在低信噪比、少快拍數(shù)情況下可以有效的跟蹤微弱目標,較現(xiàn)有的MUSIC算法有著更好的跟蹤收斂概率和跟蹤精度。仿真實驗驗證了上述方法的有效性。仿真結果顯示,本文研究的協(xié)同探測系統(tǒng)信號級定位方法和DOA跟蹤算法能夠有效地實現(xiàn)對微弱目標的定位和跟蹤。
【關鍵詞】：協(xié)同探測系統(tǒng) 動態(tài)規(guī)劃 信號級定位 DOA跟蹤
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN953
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)11-14
• 1.2.1 協(xié)同探測系統(tǒng)定位技術研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 協(xié)同探測系統(tǒng)跟蹤技術研究動態(tài)12-14
• 1.3 本文主要工作14-16
• 第二章 協(xié)同探測系統(tǒng)及動態(tài)規(guī)劃算法16-29
• 2.1 協(xié)同探測系統(tǒng)介紹16-21
• 2.1.1 概述16-17
• 2.1.2 分類與優(yōu)勢17-19
• 2.1.3 系統(tǒng)工作流程19-20
• 2.1.4 主要研究內(nèi)容20-21
• 2.2 協(xié)同探測系統(tǒng)的目標探測理論21-22
• 2.3 動態(tài)規(guī)劃算法22-28
• 2.3.1 基本思想22-23
• 2.3.2 理論模型23-24
• 2.3.3 算法步驟24-26
• 2.3.4 仿真分析26-28
• 2.4 本章小結28-29
• 第三章 分布節(jié)點模式下的信號級定位算法29-44
• 3.1 分布節(jié)點模式下的信號級定位算法29-32
• 3.1.1 信號模型29-31
• 3.1.2 最大似然估計算法31-32
• 3.2 多幀聯(lián)合積累的信號級定位算法32-43
• 3.2.1 信號模型32-33
• 3.2.2 測量模型33-35
• 3.2.3 算法建立35-39
• 3.2.4 算法仿真及結果分析39-43
• 3.3 本章小結43-44
• 第四章 陣列模式下的DOA跟蹤算法44-65
• 4.1 DOA估計的基本理論44-52
• 4.1.1 空間譜估計系統(tǒng)結構44-46
• 4.1.2 陣列接收信號模型46-48
• 4.1.3 噪聲模型48-49
• 4.1.4 接收陣列模型49-52
• 4.2 MUSIC算法52-56
• 4.2.1 MUSIC算法的原理53-55
• 4.2.2 仿真分析55-56
• 4.3 利用多幀信息的二維DOA跟蹤算法56-63
• 4.3.1 算法建立57-60
• 4.3.2 算法仿真及結果分析60-63
• 4.4 本章小結63-65
• 第五章 全文總結與展望65-67
• 5.1 全文總結65
• 5.2 工作展望65-67
• 致謝67-68
• 參考文獻68-72
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果72-73

【參考文獻】

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本文編號：994283