基于馬爾科夫鏈的模糊認知圖在智能配電網(wǎng)WSN通信QoS優(yōu)化研究
本文關(guān)鍵詞:基于馬爾科夫鏈的模糊認知圖在智能配電網(wǎng)WSN通信QoS優(yōu)化研究
更多相關(guān)文章: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸 模糊認知圖 馬爾科夫鏈
【摘要】:根據(jù)配電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、設(shè)備分布特點,針對電力工業(yè)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)通信規(guī)范對WSN的要求,研究了一種基于模糊認知圖理論和馬爾科夫鏈建立智能配電網(wǎng)WSN數(shù)據(jù)傳輸模型。定性分析了影響網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸性能指標的主要因素,構(gòu)造了模糊認知圖模型所包含的五類概念頂點集合。利用馬爾科夫鏈建立了配電網(wǎng)節(jié)點數(shù)據(jù)緩沖隊列模型,給出了節(jié)點競爭信道狀態(tài)概率的計算分析方法。在不同的配電網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生率下對模型進行仿真實驗研究,結(jié)果表明,高優(yōu)先級的通信數(shù)據(jù)有較低的傳輸延遲和較高的有效吞吐率、可靠性,所提出的方法可為配電網(wǎng)WSN數(shù)據(jù)通信提供Qo S保障。
【作者單位】: 安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸 模糊認知圖 馬爾科夫鏈
【基金】:2015年度安徽省電氣傳動控制重點實驗室開放基金(201503)課題
【分類號】:TM76;TN929.5;TP212.9
【正文快照】: 1引言智能電網(wǎng)是在電力基礎(chǔ)設(shè)備通過先進的傳感技術(shù)、測量技術(shù)、控制方法和決策支持系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)電網(wǎng)的安全、高效、可靠、經(jīng)濟等目標。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進步,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks,WSN)技術(shù)在智能配電網(wǎng)通信上的應(yīng)用研究受到了廣泛關(guān)注的研究熱點[1-2
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