本文關(guān)鍵詞：基于本體的知識(shí)表示及信息檢索研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于本體的知識(shí)表示及信息檢索研究姓名:李丹丹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):教育技術(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:黃文培201105西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁(yè)摘要隨著網(wǎng)絡(luò)信息的快速增長(zhǎng),基于關(guān)鍵詞的傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)已逐漸不能滿足人們的需求。而知識(shí)檢索注重知識(shí)和語義的匹配,具有較高的查準(zhǔn)率和查全率,成為了人工智能領(lǐng)域及信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本體良好的概念層次結(jié)構(gòu)恰好適合知識(shí)表示,可以充分描述領(lǐng)域知識(shí)模型,反映概念間的語義關(guān)系,且支持邏輯推理,因而基于本體的知識(shí)檢索可以更好的實(shí)現(xiàn)語義檢索及提高檢索準(zhǔn)確度。本文在對(duì)本體的知識(shí)表示、本體描述語言、編輯工具及建模方法的深入分析及比較的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域本體的構(gòu)建過程,依次獲取計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本體的知識(shí)表示元素:概念、繼承關(guān)系、屬性關(guān)系、實(shí)例等,對(duì)每個(gè)步驟中所涉及的算法與技術(shù)進(jìn)行了分析與實(shí)現(xiàn)。主要包括:首先在ICTCLAS開源系統(tǒng)基礎(chǔ)上二次開發(fā)實(shí)現(xiàn)批量語料的分詞與去除無用詞的預(yù)處理;其次采用特征詞權(quán)重計(jì)算算法TF.IDF實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域語料庫(kù)的特征詞提取,從而獲得計(jì)算機(jī)領(lǐng)域候選概念集;然后通過計(jì)算概念間的相關(guān)度構(gòu)建概念向量,并采用夾角余弦公式計(jì)算概念間的相似度,經(jīng)過人... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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