發(fā)布時間：2017-09-29 06:19

  本文關鍵詞：基于社會行為的移動群智感知機會式數(shù)據(jù)分發(fā)

  更多相關文章： 移動群智感知 數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議 BM25 多行為屬性 社會行為

【摘要】：隨著近年來智能手機的普及,以及無線傳感器網(wǎng)絡、眾包計算、社會計算、機會網(wǎng)絡研究的不斷深入,移動群智感知這種新型的感知模式被提出,其理論和關鍵技術有了進一步突破的契機。移動群智感知構成了以人為中心的網(wǎng)絡,利用人的移動性和智慧感知情景數(shù)據(jù)并反作用于人類本身�；谏鐣袨榉治龅臄�(shù)據(jù)分發(fā)是該感知模式下的重要的數(shù)據(jù)分發(fā)方式。本文探究移動群智感知的起源、發(fā)展和研究意義,對基于社會行為分析的移動群智感知數(shù)據(jù)分發(fā)密切相關的平臺與應用、社會屬性、機會式數(shù)據(jù)分發(fā)三個方面的研究現(xiàn)狀進行綜述,分析三者之間的關系,提出未來面臨的關鍵問題。針對已有移動群智感知服務中的數(shù)據(jù)分發(fā)方法僅考慮單行為地點屬性的問題,本文從用戶移動軌跡中萃取多行為地點屬性,提出基于改進BM25的用戶多行為地點度量模型,將用戶的社會屬性度量映射至多行為地點空間。隨后建立用戶-云平臺交互的系統(tǒng)模型,用戶定時向云平臺提交地點數(shù)據(jù),并依據(jù)自身的行為特征以及云平臺提供的實時數(shù)據(jù)計算出對行為地點群的地點權值向量;云平臺分發(fā)用戶數(shù)據(jù)形成用戶-行為地點的聯(lián)合矩陣,并根據(jù)矩陣計算出BM25模型中相關因子。在此基礎上,本文進一步提出了多行為地點機會式數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議MBPOP。該協(xié)議分為三個階段:第一階段,初始化多個單行為地點用戶;第二階段,按照單行為地點屬性值進行多線路遞增轉發(fā),尋找單行為地點意圖接受者;第三階段在符合多行為地點屬性的用戶群中組播數(shù)據(jù),從而精準地到達具有多行為地點特征的意圖接受群體。本文使用達特茅斯學院的用戶移動軌跡數(shù)據(jù)進行仿真實驗,與同類協(xié)議的比較結果表明,MBPOP具有低代價、高傳輸率特性。
【關鍵詞】：移動群智感知 數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議 BM25 多行為屬性 社會行為
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 專用術語注釋表8-9
• 第一章 緒論9-24
• 1.1 課題背景9-19
• 1.1.1 移動群智感知概述9-11
• 1.1.2 移動群智感知的起源與發(fā)展11-13
• 1.1.3 移動群智感知特點13-15
• 1.1.4 移動群智感知系統(tǒng)框架15-17
• 1.1.5 移動群智感知平臺和應用17-19
• 1.2 課題研究意義19-20
• 1.3 課題來源20-21
• 1.4 研究內容21-22
• 1.5 本文創(chuàng)新點22
• 1.6 論文的組織結構22-24
• 第二章 基于社會行為分析的移動群智感知數(shù)據(jù)分發(fā)技術研究24-32
• 2.1 概述24
• 2.2 移動群智感知數(shù)據(jù)分發(fā)的社會屬性24-26
• 2.3 移動群智感知機會式數(shù)據(jù)分發(fā)26-30
• 2.4 基于社會行為分析的移動群智感知數(shù)據(jù)分發(fā)關鍵問題30-31
• 2.5 本章小結31-32
• 第三章 基于BM25檢索模型的用戶社會屬性刻畫32-43
• 3.1 相關工作32-34
• 3.1.1 Boolean檢索模型32
• 3.1.2 向量空間模型32-34
• 3.1.3 概率檢索模型34
• 3.2 基于BM25的用戶社會屬性度量模型34-41
• 3.2.1 全局因子BF的推導過程36-38
• 3.2.2 行為因子BeF38-40
• 3.2.3 度量模型中的公共因子與私有因子40-41
• 3.3 本章小結41-43
• 第四章 基于BM25的多行為地點機會式數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議43-60
• 4.1 概述43
• 4.2 相關工作43-45
• 4.3 多行為地點機會式數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議的系統(tǒng)模型45-47
• 4.4 用戶行為屬性時空穩(wěn)定性分析47-50
• 4.5 多行為地點機會式數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議50-54
• 4.6 實驗分析54-59
• 4.7 本章小結59-60
• 第五章 總結與展望60-62
• 5.1 論文總結60-61
• 5.2 工作展望61-62
• 參考文獻62-69
• 附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文69-70
• 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目70-71
• 附錄3 圖表清單71-72
• 致謝72

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1 徐毅敏;;數(shù)據(jù)分發(fā)中心模型設計及其應用[J];寶鋼技術;2007年05期

2 汪劍;;數(shù)據(jù)分發(fā)服務及其應用[J];通信與信息技術;2012年02期

3 馬衛(wèi)東,李幼平,周明天;數(shù)據(jù)分發(fā)特性與服務質量綜述[J];計算機工程與應用;2004年23期

4 盧傳富;蔡志明;夏學知;;數(shù)據(jù)分發(fā)服務體系結構的研究[J];計算機與數(shù)字工程;2008年05期

5 李策;金建中;楊博;;陸軍作戰(zhàn)戰(zhàn)術數(shù)據(jù)分發(fā)研究[J];指揮控制與仿真;2010年02期

6 張琦;;遠程教育數(shù)據(jù)分發(fā)的軟件實現(xiàn)[J];價值工程;2010年21期

7 馬行空;王意潔;鄭重;;一種鄰居狀態(tài)感知的快速數(shù)據(jù)分發(fā)方法[J];計算機研究與發(fā)展;2011年S1期

8 周盼;張振宇;;機會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分發(fā)技術研究[J];計算機光盤軟件與應用;2014年02期

9 楊傳順;錢幸存;;實時數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)軟件的設計與實現(xiàn)[J];微型機與應用;2011年06期

10 劉躍軍;蘇靜;;一種數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];安陽工學院學報;2008年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 張勝;許慶華;任建華;;數(shù)據(jù)分發(fā)服務研究[A];2009年研究生學術交流會通信與信息技術論文集[C];2009年

2 汪劍;;數(shù)據(jù)分發(fā)服務及其應用[A];四川省通信學會Ip應用與增值電信技術會議論文集[C];2011年

3 馬行空;王意潔;鄭重;;一種鄰居狀態(tài)感知的快速數(shù)據(jù)分發(fā)方法[A];2010年第16屆全國信息存儲技術大會（IST2010）論文集[C];2010年

4 周云;;數(shù)據(jù)分發(fā)網(wǎng)絡的構建與管理[A];第十九屆中國（天津）'2005IT、網(wǎng)絡、信息技術、電子、儀器儀表創(chuàng)新學術會議論文集[C];2005年

5 汪兆洋;金蓓弘;張扶桑;張利鋒;禚偉;;車載自組織網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)分發(fā)機制研究[A];第八屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2012)論文集PCC[C];2012年

6 盧傳富;錢興華;蔡志明;沈迎春;;分布式實時系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分發(fā)服務研究與設計[A];中國造船工程學會電子技術學術委員會2006學術年會論文集（上冊）[C];2006年

7 孫偉東;王意潔;李小勇;;基于超節(jié)點網(wǎng)絡的多源并行數(shù)據(jù)分發(fā)研究[A];第15屆全國信息存儲技術學術會議論文集[C];2008年

8 羅玉華;左軍;崔玉林;;一種改進的基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)分發(fā)管理策略研究[A];第13屆中國系統(tǒng)仿真技術及其應用學術年會論文集[C];2011年

9 謝陽杰;吳家鑄;;數(shù)據(jù)分發(fā)服務DDS的研究[A];全國第19屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集（上冊）[C];2008年

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1 ;方案二：世紀互聯(lián)21SPEED CDN(BGP+CDN)系統(tǒng)[N];中國計算機報;2008年

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1 程剛;分層機會網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)分發(fā)機制關鍵技術研究[D];北京郵電大學;2015年

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3 謝波;城市車載網(wǎng)數(shù)據(jù)分發(fā)關鍵技術研究[D];國防科學技術大學;2013年

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6 葉暉;機會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分發(fā)關鍵技術研究[D];中南大學;2010年

7 焦亞洲;具有間歇連接性的無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分發(fā)機制研究[D];天津大學;2011年

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10 吳吉慶;面向Internet的時序數(shù)據(jù)快速分發(fā)技術研究[D];國防科學技術大學;2011年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊星華;基于DDS的云協(xié)作平臺的研究與實現(xiàn)[D];陜西師范大學;2015年

2 王文明;面向CPS的數(shù)據(jù)分發(fā)服務研究[D];東北大學;2013年

3 劉虎;基于博弈論的機會網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分發(fā)機制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

4 李亞娟;考慮擁塞的車輛網(wǎng)絡多級預警控制系統(tǒng)[D];西安電子科技大學;2014年

5 班迪;無線mesh網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)分發(fā)策略[D];浙江工業(yè)大學;2015年

6 胡亞偉;面向數(shù)據(jù)分發(fā)的車聯(lián)網(wǎng)RSU放置問題研究[D];中國科學技術大學;2016年

7 陳得鵬;無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分發(fā)協(xié)議安全研究[D];華東師范大學;2016年

8 李軍;軍用網(wǎng)絡拓撲態(tài)勢顯示與數(shù)據(jù)分發(fā)技術研究[D];西安工業(yè)大學;2016年

9 周瑩;受限帶寬環(huán)境下實時數(shù)據(jù)分發(fā)服務傳輸優(yōu)化技術研究[D];中國艦船研究院;2016年

10 陳翔;基于社會行為的移動群智感知機會式數(shù)據(jù)分發(fā)[D];南京郵電大學;2016年

，

本文編號：940462